题目内容
（请给出正确答案）
A、在获得满意解的概率方面，如果初始可能解被恰当选择的话，导向性随机搜索一定比随机搜索更好一些；
B、在获得满意解的概率方面，群导向性随机搜索一定比导向性随机搜索更好一些：相比导向性随机搜索，群导向性随机搜索采取了多条导向搜索路径；
C、遗传算法是一种群导向性随机搜索：其有一定规模的种群，即可被认为是设置了多个初始的可能解；其交叉、变异产生新可能解的方法，即可被认为是新可能解与原可能解相关联；
D、利用遗传算法，计算机在有限时间内一定能够找到满意解；
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更多“遗传算法是典型的计算求解的方法，它通过“产生任何一个可能解，并验证可能解的正确性”的方法求解一个复杂问题。关于计算求解，下列说法不正确的是_____”相关的问题
是一个d次多项式.假设已有一算法能在O(i)时间内计算一个i次多项式与一个一次多项式的乘积,以及一个算法能在O(ilogi)时间内计算两个i次多项式的乘积.对于任意给定的d个整数
,用分治法设计一个有效算法,计算出满足
且最高次项系数为1的d次多项式P(x),并分析算法的效率.
(1)穷举法 ，由于a阳的最大公约数不可能比a和b中的较小者还大，否则一定不能整除它，因此，先找到，a和b中中的较小者t，然后从t开始逐次减I尝试每种可能.即检验t到I之间的所有整数，第一个满足公约数条件的t就是和b的最大公约数。
(2)欧几里得算法，也称辗转相除法、对正整数a和b，连续进行求余运算，直到余数为0为止.此时非0的除数就是最大公约数。设r=a mod b表示a除以上的余数，若r≠0将b作为新的a，r作为新的b，即Ged(a，b)=Ged(b，r)，重复a mod b运算，直到r=0为止，此时b为所求的最大公约数。例如，50和15的最大公约数的求解过程可表示为：Ged(50，15)=Ged(15，5)=Ged(5，0) =5。
(3)递归方法。对正整数a和b，当a>b时，若a中含有与b相同的公约数，则a中去掉b后剩余的部分a-b中也应含有与b相同的公约数，对a-b和b计算公约数就相当于对a和b计算公约数。反复使用最大公约数的如下3条性质，直到a和b相等为止，这时，a或b就是它们的最大公约数。
性质1如果a>b， 则a和b与a-b和b的最大公约数相同， 即Ged(a，b)=Ged(a-b，b)
性质2如果b>a， 则a和b与a和b-a的最大公约数相同， 即Ced(a，b)=Ged(a，b-a)
性质3如果a=b， 则a和b的最大公约数与a值和b值相同， 即Ged(a，b)=a=b
列的字符集是Σ={A,C,G,T}.其中字符分别代表组成DNA的4种核苷酸:腺嘌呤、胞嘧啶、鸟嘌呤、胸腺嘧啶.许多疾病往往是由基因突变引起的.这种基因突变是从一个正常的基因序列通过几代人的遗传而产生的.对于基因片段的分析有助于了解基因突变导致的遗传疾病.例如,如果一个基因序列中含有基因片段ATG,则可能含有某种遗传疾病.生物科学家们已经发现许多这类基因片段.对于已知的不安全的基因片段集合P,如果一个基因序列中含有P中基因片段,则称该基因序列为不安全的基因序列,否则称该基因序列为安全的基因序列.
算法设计:对于给定的不安全的基因片段集合P和一个正整数n,计算长度为n的安全的基因序列个数.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行有两个正整数n(1≤n≤2x109)和m(0≤m≤10).n是基因序列长度,m是不安全的基因片段个数.接下来的m行中,每行是一个长度不超过10的不安全的基因片段.每个文件可能有多个测试数据.
结果输出:将计算出的长度为n的安全的基因序列个数mod100000,输出到文件output.txt中.
A、无监督学习 训练数据
B、监督学习 测试数据
C、监督学习 训练数据
D、无监督学习 测试数据
算法设计:设计一个蒙特卡罗算法,对于给定的矩阵A和B,判定其是否互逆.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数n,表示矩阵A和B为n×n矩阵.接下来的2n行,每行有n个实数,分别表示矩阵A和B中的元素.
结果输出:将计算结果输出到文件output.txt.若矩阵A和B互逆,则输出“YES",否则输出“NO".
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