()是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而在相关分析的基础上进
是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而在相关分析的基础上进行指标预测。
A.相关分析
B.时间数列
C.线性回归
D.线性分析
是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而在相关分析的基础上进行指标预测。
A.相关分析
B.时间数列
C.线性回归
D.线性分析
A.1,2
B.1,2,3
C.1,2,4
D.1,2,3,4
探索两个数量指标之间的依存关系,比如行业产品的销售总量和销售价格之间的关系,应当使用()方法。
A.数理统计分析
B.时间数列分析
C.线性回归分析
D.相关分析
探索两个数量指标之间的依存关系,如行业产品的销售总量和销售价格之间的关系,应当使用()方法。
A.数理统计分析
B.时间数列分析
C.线性回归分析
D.相关分析
A.r数值大小与两个变量坐标原点及测量尺度无关
B.若r>0,则越接近于1,说明两变量正的因果关系越强
C.r=0只表示两个变量之间不存在线性相关关系,并不说明变量之间没有任何关系
D.r具有对称性。即x与y之间的相关系数和y与x之间的相关系数相等,即rxy=ryx
E.根据计算出来的样本相关系数对总体的相关程度进行判断时,必须进行显著性检验
A、回归分析
B.线性分析
C.相关分析
D.非线性分析
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