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提问人:网友zhengyytt
发布时间:2022-01-06
[主观题]
如果经典多元线性回归模型(CLRM)中的随机干扰项不服从正态分布,那么,参数的OLS估计量将是有偏
如果经典多元线性回归模型(CLRM)中的随机干扰项不服从正态分布,那么,参数的OLS估计量将是有偏的()。
参考答案:错误
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如果经典多元线性回归模型(CLRM)中的随机干扰项不服从正态分布,那么,参数的OLS估计量将是有偏的()。
参考答案:错误
在经典多元线性回归分析中,随机扰动项的方差与随机扰动项方差的无偏估计没有区别()。
参考答案:错误
A.一元线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.多元线性回归模型拓展(多重共线性、异方差、序列相关)
D.非经典计量模型(虚拟变量、面板模型、二元离散模型、联立方程等等)
A.A.多元线性回归模型
B.B.C-D生产函数模型
C.C.自适应预期模型
D.D.局部调整模型
A.多元线性回归模型中包含两个或着两个以上的自变量
B.多元线性回归模型对应高维空间中的一个超平面
C.多元线性回归中的因变量和自变量是线性关系
D.多元线性回归模型可能对应一个曲面
A.多元线性回归模型
B. 经典线性回归模型
C. 线性回归模型
D. 一元线性回归模型
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