因子分析是主成分分析的发展，主成分分析是进行因子分析的一种重要方法。（)

A.主成分分析是统计模型，可以得到假设检验

B.因子分析是统计模型，可以得到假设检验

C.因子分析的实质是线性变换

D.主成分分析实质是非线性变换

E.以上都不对

A.主成分分析和因子分析都属于降维技术

B.原始变量间的相关性越强，主成分分析或者因子分析的效果越好

C.既可以对变量进行因子分析，也可以对样品进行因子分析

D.主成分分析和因子分析的本质是一样的

A.聚类分析

B.主成分分析

C.因子分析

D.回归分析

A.因子分析

B.主成分分析

C.频率分析

D.交叉表分析

A.判别分析

B.主成分分析

C.因子分析

D.对应分析

A.主成分分析和因子分析虽然都用于数据降维，但它们存在差异。

B.主成分分析是把主成分表示成各个变量的线性组合。

C.因子分析仅仅是变量变换，用原始变量的线性组合表示新的综合变量，不含随机误差。

D.因子分析是把变量表示成各因子的线性组合。

A.原始变量个数越多，需要的主成分/因子个数就越多

B.原始变量个数越多，主成分分析/因子分析的效果越好

C.主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量，而因子是假想的、不可观测的变量。

D.主成分/因子的个数越多越好

A.主成分分析

B.聚类分析

C.因子分析

D.典型相关分析

主成分分析实质上就是因子分析。()