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提问人:网友anonymity 发布时间:2022-01-06
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已知x变量的标准差为2,y变量的标准差为5,两变量的相关系数是0.8,则回归系数是______。

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第1题
相关系数的计算公式可以表述为()。

A.变量x与变量y的协方差/变量x标准差与变量y标准差之乘积

B.变量y的方差/变量x标准差与变量y标准差之乘积

C.变量x与变量x的协方差/变量x标准差与变量y标准差之乘积

D.变量y与变量y的协方差/变量x标准差与变量y标准差之乘积

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第2题
朴素贝叶斯分类方法(NaiveBayes)是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是x,类别标签是C,它的一个假定是()。

A.以0为均值,sqr(2)/2为标准差的正态分布

B.P(XIC)是高斯分布

C.特征变量x的各个属性之间互相独立

D.各类别的先验概率P(C)是相等的

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第3题
如果变量x 的平均数和标准差是X,s,若每个变量值都加一个常数4,变成新的变量为y,那么y 的平均数和
标准差是

A、X+4 和s+4

B、X+4 和s

C、X和s+4

D、X和s

E、X+4 和2+s

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第4题
如果变量x的平均数和标准差是,s,若每个变量值都加一个常数5,并称新的变量为y,那么y的平均数和标
准差是

A.+5和s+5

B.+5和s

C.和s+5

D.和s

E.+5和5+s

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第5题
NaveBayes是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标签是C,它的一个假定是()A.各类别的先验概

NaveBayes是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标签是C,它的一个假定是()

A.各类别的先验概率P(C)是相等的

B.以0为均值,sqr(2)/2为标准差的正态分布

C.特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量

D.P(X|C)是高斯分布

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第6题
设X服从均数为μ,标准差为σ的正态分布,通过μxΓ/ξ的标准化变换,则A.转换后变量的均数不变而标准差

设X服从均数为μ,标准差为σ的正态分布,通过μxΓ/ξ的标准化变换,则

A.转换后变量的均数不变而标准差改变,且服从正态分布

B.转换后变量的均数改变而标准差不变,且服从正态分布

C.转换后变量的均数和标准差都改变,且服从正态分布

D.转换后变量的均数和标准差都不变,但不服从正态分布

E.转换后变量的均数和标准差都不变,且服从正态分布

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第7题
在推导线性回归参数时,我们会做出以下哪些假设?1.因变量y和预测变量x之间的真实关系是线性的。2.模型的误差在统计意义上是独立的。3.误差通常分布是均值为0,且标准差为常数。4.预测变量x是非随机的,而且不存在测量误差。()

A.1,2,3, 4

B.1,2,3

C.1,3,4

D.1,2

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第8题
正态分布的数值变量资料,样本含量不大,总体标准差已知,若估计总体均数 95%的可信区间,最好选
用()

A `X-t0.05,v,S`X,`X+t0.05,v,S`X

B `X-1.96S`X,`X+1.96S`X

C `X-1.96S`X,`X+1.96S`X

D `X-1.645S`X,`X+1.645S`X

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第9题
设随机变量X符合均数为μ(μ≠0)、标准差为σ(σ≠1)的正态分布,作u=(X-μ)/σ的变量变换,则和X的均数与标准差相比,其μ值的()

A.均数不变,标准差变

B.均数和标准差都不变

C.均数变而标准差不变

D.均数和标准差都改变

E.均数与标准差的变化情况无法确定

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第10题
设随机变量X符合均数为μ(μ≠0)、标准差为σ(σ≠1)的正态分布,作u=(X-μ)/σ的变量变换,则和X的均数与标准差相比,其μ值的()

A.均数不变,标准差变

B. 均数和标准差都不变

C. 均数变而标准差不变

D. 均数和标准差都改变

E. 均数与标准差的变化情况无法确定

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