A.变量x与变量y的协方差/变量x标准差与变量y标准差之乘积
B.变量y的方差/变量x标准差与变量y标准差之乘积
C.变量x与变量x的协方差/变量x标准差与变量y标准差之乘积
D.变量y与变量y的协方差/变量x标准差与变量y标准差之乘积
A.变量x与变量y的协方差/变量x标准差与变量y标准差之乘积
B.变量y的方差/变量x标准差与变量y标准差之乘积
C.变量x与变量x的协方差/变量x标准差与变量y标准差之乘积
D.变量y与变量y的协方差/变量x标准差与变量y标准差之乘积
A.以0为均值,sqr(2)/2为标准差的正态分布
B.P(XIC)是高斯分布
C.特征变量x的各个属性之间互相独立
D.各类别的先验概率P(C)是相等的
A、X+4 和s+4
B、X+4 和s
C、X和s+4
D、X和s
E、X+4 和2+s
NaveBayes是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标签是C,它的一个假定是()
A.各类别的先验概率P(C)是相等的
B.以0为均值,sqr(2)/2为标准差的正态分布
C.特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量
D.P(X|C)是高斯分布
设X服从均数为μ,标准差为σ的正态分布,通过μxΓ/ξ的标准化变换,则
A.转换后变量的均数不变而标准差改变,且服从正态分布
B.转换后变量的均数改变而标准差不变,且服从正态分布
C.转换后变量的均数和标准差都改变,且服从正态分布
D.转换后变量的均数和标准差都不变,但不服从正态分布
E.转换后变量的均数和标准差都不变,且服从正态分布
A.1,2,3, 4
B.1,2,3
C.1,3,4
D.1,2
A `X-t0.05,v,S`X,`X+t0.05,v,S`X
B `X-1.96S`X,`X+1.96S`X
C `X-1.96S`X,`X+1.96S`X
D `X-1.645S`X,`X+1.645S`X
A.均数不变,标准差变
B.均数和标准差都不变
C.均数变而标准差不变
D.均数和标准差都改变
E.均数与标准差的变化情况无法确定
A.均数不变,标准差变
B. 均数和标准差都不变
C. 均数变而标准差不变
D. 均数和标准差都改变
E. 均数与标准差的变化情况无法确定
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