频率域锐化主要是为了消除________________，突出边缘。

A、图像锐化是通过微分是图像边缘突出、清晰。

B、图像锐化最常用的是梯度法。

C、梯度法中，灰度均匀的区域的梯度为下冲。

D、高通滤波法就是用高通滤波算子对图像边缘的进行增强。

A、形状变换

B、位置变换

C、直方图变换

D、频域变换

A、频率滤波

B、f-k滤波

C、τ-p域滤波

D、速度滤波

A、γ越大，σ%越小

B、γ越小， Mｐ越大

C、σ%越小，Mｐ越小

D、σ%越大，Mｐ越小

此题为判断题(对，错)。

实验二 图像的空域滤波——平滑和锐化处理（2学时） 一、实验目的 了解图像空域滤波的概念和基本原理。 理解图像平滑的概念，掌握噪声模拟和图像平滑滤波函数的使用方法；理解图像均值滤波、高斯滤波、中值滤波的算法原理，了解不同滤波方法的适用场合。 理解图像锐化的概念，掌握图像锐化的基本算法和函数使用方法；理解Robert算子、Sobel算子、Laplacian算子的工作原理，了解不同滤波方法的适用场合。 二、实验内容 1. 图像平滑。对给定的同一幅图像，加上不同强度的高斯噪声，分别使用均值滤波器、高斯平滑滤波器、中值滤波器对加噪后的图像进行滤波处理。 2. 图像平滑。对给定的同一幅图像，加上不同强度的椒盐噪声，分别使用均值滤波器、高斯平滑滤波器、中值滤波器对加噪后的图像进行滤波处理。 3. 图像锐化。对给定的同一幅图像，分别使用Robert算子、Sobel算子、Laplacian算子进行滤波处理。 （注：输入图像可参考群共享文件exp_ref_images_data.zip并从中选取） 三、预备知识（预习内容） 1. 教材中有关图像空域滤波的概念及基本原理，常用的图像平滑滤波器，图像锐化滤波器，图像滤波器分类（线性、非线性；低通、高通等）。 2. 了解各种常用滤波算子的构造方法。 3. 查阅资料，掌握相关Matlab函数用法：imnoise, fspecial, imfilter (filter2, conv2, 注意区别这三者), medfilt2等。 四、实验条件 1. 装有Matlab软件的PC机； 2. 教材及其它参考资料，书写笔，记录本； 3. 移动式存储器（U盘或移动硬盘等）。 五、实验报告 1. 实验源代码、实验结果（截图）及分析； 2. 实验小结。 六、注意事项 1. 实验内容采用Matlab编程完成，不提供参考代码（请务必提前预习实验内容）。 2. 可以使用Matlab图像处理工具箱自带的函数完成实验（用法可参考帮助文档中的说明及示例），但为了加深同学们对图像处理算法的理解，鼓励学自主编写Matlab函数实现实验中的一些图像处理功能。例如：对一些重要知识点，如图像直方图计算，Matlab函数为imhist，可以自己编程实现并命名为 my_imhist，参数可自定义；而像imread、imshow等基本输入输出函数可以直接使用。 3. 实验程序中要能合理显示或保存相关图像信息，实验报告中要能正确评价处理结果，并从理论上做出合理解释。 4. 实验内容比较灵活，编程没有标准答案，请独立完成，严禁相互抄袭。 5. 文件命名建议： a) 实验源程序（M文件）命名：主程序建议格式如exp_1_1.m（表示实验1的第1个内容的主程序，下同）, exp_1_2.m, exp_1_3.m等；若有其它函数文件则直接以函数名命名，如 my_histeq.m） b) 实验报告命名：实验几_学号_姓名.docx, 如: 实验四_201704135XXX_张三.docx c) 实验源程序（M文件）与实验报告一起打包提交，打包文件名：实验几_学号_姓名, 如：实验四_201704135XXX_张三. zip （或.rar）