在R软件中,两个总体方差比的假设检验和区间估计,常用的函数为:
A.qf()
B.chisq.var.test()
C.pchisq()
D.var.test()
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- · 有2位网友选择 A,占比25%
- · 有2位网友选择 D,占比25%
- · 有1位网友选择 B,占比12.5%
A.qf()
B.chisq.var.test()
C.pchisq()
D.var.test()
B.右侧可信区间可用于总体参数的右侧检验
C.左侧可信区间可用于总体参数的左侧检验
D.双侧可信区间可用于总体参数的双侧检验
E.若总体均数的可信区间不包含无效假设中假定的总体参数值可以作出拒绝无效假设的推断结论
(1) 检验原假设: β=0 (取显著性水平为5%)
(2)计算参数估计值的标准误差;
(3)求β的95%置信区间,这个区间包括0吗?
B.检验效能没有 t 检验高
C.较易拒绝 H 0
D.检验结果与 t 检验相同
E.检验结果与 t 检验不同
F.以上都不对
(i)对教材例13.1所估计的方程中,检验16岁时的生活环境是否对生育率产生影响(以大城市为基组)。报告F统计量的值及其p值。
(ii)检验16岁时所在区域(以南方为基组)是否对生育率产生影响。
(iii)令u为总体方程中的误差项。假设你认为u的方差随时间而变(但不随educ,age等而变)。那么刻画这一特点的一个模型是
利用这个模型去检验u的异方差性。(提示:你的F检验应有6和1122个自由度。)
(iv)在教材表13-1所估计的方程中增加交互项y74-educ,y76educ,···,y84-educ。解释这些项代表了什么?它们是联合显著的吗?
B.正态总体方差已知时,总体均值的检验使用U检验
C.两个正态总体方差未知时,两个正态均值差的检验使用t检验
D.两个正态总体方差已知时,两个正态均值差的检验使用U 检验
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