聚类就是根据对象之间相似度的高低进行归并分组的过程。

聚类是指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的过程。()

A.聚类

B.分类

C.预测

D.关联

A.类中的对象高度相似

B.类中的对象高度不相似

C.类间的对象高度相似

D.类间的对象高度不相似

A.聚类是无监督学习方法

B.聚类可作为分类等其他任务的预处理过程

C.聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高，而不同簇间的样本相似度较低

D.“簇”越多说明聚类效果越好

A.对象的个数

B.对象之间的距离

C.临近区域内对象的数目

D.一定范围内数据点的密度

A.聚类模型属于无监督学习

B.聚类模型的本质是寻找数据集内在的分布结构

C.经过聚类之后的数据集形成不同的簇，同簇的样本相似度低，簇间的样本相似度高

D.聚类模型作为独立的分析过程，通常不和其他数据分析任务结合叠加

类是指具有相同或相似性质对象的抽象，对象是抽象的类，类的具体化就是对象。()