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提问人：网友anonymity
发布时间：2022-01-07
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什么是共线性？什么是多重共线性？
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第2题
表10-3给出1975~2005年期间关国进口(Imports). GDP和消费者价格指数(CPI)数据。a.用表中数据估
表10-3给出1975~2005年期间关国进口（Imports). GDP和消费者价格指数（CPI)数据。a.用表中数据估
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表10-3给出1975~2005年期间关国进口(Imports). GDP和消费者价格指数(CPI)数据。
a.用表中数据估计此模型的多数。
b.你猜想数据中有多重共线性吗？
c.利用病态指数，分析共线性的性质。
根据这些回归你能对数据中多重共线性的性质说些什么？
e.假使数据有多重共线性，但月和度，在5%水平上是个别显著的，并且总的F检验也是显著的。对这样的情形，我们用不用考虑共线性问题？
第3题
下列各项中，不属于解决多重共线性的方法的是（)。A．排除引起共线性的变量B．加权最小二乘法C．差
下列各项中，不属于解决多重共线性的方法的是()。
A．排除引起共线性的变量
B．加权最小二乘法
C．差分法
D．减小参数估计量的方差
第5题
回归模型中存在多重共线性,你如何解决这个问题（)1.去除这两个共线性变量2.我们可以先去除一个共
回归模型中存在多重共线性,你如何解决这个问题()
1.去除这两个共线性变量
2.我们可以先去除一个共线性变量
3.计算VIF(方差膨胀因子),采取相应措施
4.为了避免损失信息,我们可以使用一些正则化方法,比如,岭回归和lasso回归
A.1
B.2
C.2和3
D.2,3和4
第6题
K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（）
A.变量存在多重共线性时无法得到聚类结果
B.变量存在多重共线性时无法解释聚类结果
C.变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响
D.变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的
第7题
一个回归模型存在多重共线问题。在不损失过多信息的情况下，可如何处理（）。
A.剔除所有的共线性变量
B.剔除共线性变量中的一个
C.通过计算方差膨胀因子（VarianceInflationFactor，VIF）来检查共线性程度，并采取相应措施
D.删除相关变量可能会有信息损失，我们可以不删除相关变量，而使用一些正则化方法来解决多重共线性问题，例如Ridge或Lasso回归
第8题
根据下表的混乱矩阵（ConfusionMatrix)，可以得出属性值YES的准确率（Precision)为（)聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（)。
A.变量存在多重共线性时无法得到聚类结果
B.变量存在多重共线性时无法解释聚类结果
C.变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响
D.变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的
第10题
参考习题7.19关于美国对鸡肉的需求函数。a.利用对数线性（双对数)模型估计各种辅助回归，一共有多少个这样的回归？b.你怎样从这些轴助回归决定哪些回归元是高度共线性的？你用哪一种检验？说明你的计算细节。c.如果数据中有显著的共线性，你会剔除哪个（些)变量以减少共线性问题的严重性？如果你这样做，你会遇到什么计量经济学问题？d.除了剔除变量之外，你有什么建议可以缓解共线性问题？作出解释。
