下面哪个数据序列不能采用循环神经网络处理?
A.一组随机数
B.组成一个句子有序的词
C.每天的股票举个
D.音乐的每帧声音信号
- · 有5位网友选择 D,占比55.56%
- · 有4位网友选择 B,占比44.44%
A.一组随机数
B.组成一个句子有序的词
C.每天的股票举个
D.音乐的每帧声音信号
A、卷积神经网络 图形 实例分割
B、卷积神经 网络 图像语义分割
C、CNN 图像 语义分割
D、卷积神经网络 图像 语义分割
A、取Tanh或Sigmoid函数作为激活函数,做梯度下降时,偏导数是一堆小数在做乘法,容易导致网络梯度消失。
B、Tanh函数相对于Sigmoid函数来说梯度较小,收敛速度更快更慢
C、Sigmoid函数相对于Tanh函数来说更容易导致梯度消失
D、ReLU可以减少循环神经网络的梯度消失问题
A、两种激活函数的作用是相似的
B、Sigmoid函数决定什么值将要更新
C、Tanh函数对输入进行加工确定新的输出
D、两种激活函数共同确定有多少新信息可以流转下去
A、训练可能不稳定、梯度消失
B、可以产生清晰逼近真实的样本
C、广泛应用于监督式学习领域
D、一般由一个生成网络与一个判别网络组成
A、(a)(c)(b)
B、(a)(b)(c)
C、(c)(b)(a)
D、(c)(a)(b)
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