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提问人:网友heying_cai 发布时间:2022-01-07
[主观题]

关于人工神经网络(Artificial Neural Networks),下列叙述正确的是()

A、加拿大认知心理学家和计算机科学家杰弗里·欣顿(Geoffrey E. Hinton)最早提出人工神经网络的概念,被称为“神经网络之父”“深度学习鼻祖”,2018年获得图灵奖。

B、1957年,美国年轻的心理学家弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)提出感知机(Perceptron)理论,模拟人类感知能力,在康奈尔航空实验室建立了一个人工神经网络。

C、人工神经网络由大量节点(或称神经元)之间相互联接构成,试图模仿大脑神经元之间传递、处理信息的模式。

D、1943年,美国心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表了人工智能领域的开篇之作《神经活动中内在思想的逻辑演算》,提出了人工神经网络的概念和神经元模型。

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第1题
人工神经网络(artificial neural network,ANN)
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第2题
重要的人工神经网络算法包括( )

A、感知器神经网络(Perceptron Neural Network)

B、反向传递(Back Propagation)

C、Hopfield网络

D、自组织映射(Self-Organizing Map, SOM)

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第3题
卷积神经网络的一个特点是“参数共享”。下面关于“参数共享”的哪种说法是正确的?

A、如果参数较多,则容易导致过拟合。而减少参数有助于避免过拟合

B、参数共享的优势是通过一个任务上学习到的参数可以直接应用到另外一个任务上

C、可以允许一个特征检测器在整个输入图像的不同位置使用,即可以把参数看成是卷积提取特征的方式,该方式与位置无关

D、参数越多,才能避免过拟合,减少参数容易导致过拟合

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第4题
下列关于词嵌入的叙述正确的是()
A.经常用欧式距离和余弦相似度来度量文本的相似性

B.采用独热方法来生成词向量

C.词与词之间有词序和搭配等关联信息

D.用神经网络模型参数来表示词向量之间的关系

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第5题
下列人工神经网络属于反馈网络的是()。
A.Hopfield网

B.BP网络

C.多层感知器

D.LVQ网络

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第6题
关于离散型Hopfield神经网络的稳定性,下面叙述正确的是()。
A、只要连接权值构成的矩阵是非负定矩阵,该网络就具有并行稳定性

B、只要连接权值构成的矩阵是非负对角元的对称矩阵,该网络就具有串行稳定性

C、只要连接权值构成的矩阵是非负定矩阵,该网络就具有串行稳定性

D、只要连接权值构成的矩阵是非负对角元的对称矩阵,该网络就具有并行稳定性

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第7题
以下关于前馈神经网络(FNN)的说法正确的是

A、在FNN中,输入信号的传递方向是明确的,并不存在反向信号传递

B、一个标准的前馈神经网络只有一个输入层和一个输出层

C、FNN的同层神经元之间存在连接

D、FNN的输出结果只能是向量

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第8题
下面关于利用神经网络进行分类的说法中错误的是

A、利用神经网络对两类问题进行分类时,可以用一个输出节点来实现。

B、神经网络实现多类问题的分类时可以用多个神经网络组合来实现。

C、利用神经网络来实现多类问题的分类时,可以采用一个具有的多个输出节点的神经网络来实现。

D、在利用神经网络进行分类时,神经网络的输入节点的个数多于输入的特征数量。

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第9题
以下关于专家系统(ES)和人工神经元网络(ANN)的说法正确的是()。

A. 因为ANN深人到人脑细胞,在人的知识的获取方面也比ES更深人

B. ANN的实现首先要获得知识和表示知识

C. ES的实现首先要获得知识和表示知识

D. ES和ANN的工作原理基本上是一致的

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第10题
时序数据可以采用深度神经网络模型来建模实现预测分析。
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