模拟人脑的思维过程、研究仿生推理计算模式是人工智能的重要分支,其中不包括()
A.数理逻辑推理
B.神经网络推理
C.模糊逻辑推理
D.清晰逻辑推理
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A.数理逻辑推理
B.神经网络推理
C.模糊逻辑推理
D.清晰逻辑推理
B.神经计算就是用人工神经元组成的人工神经网络来作为信息和知识的载体,用称为神经计算的方法实现学习、记忆、联想、识别和推理等功能,从而来模拟人脑的智能行为,使计算机表现出某种智能
C.控制进化是一种基于感知行为模型的研究途径和方法,它是在模拟人在控制过程中的智能活动和行为特性,如自适应,自寻优、自学习、自组织等,来研究和实现人工智能
D.群体模拟,仿生计算模拟生物群落的群体智能行为,从而实现人工智能
A、连接主义原理是模拟大脑神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
B、连接主义理论认为思维基本是神经元、人脑不同于电脑,并提出连接主义的大脑工作模式。
C、连接主义起源于仿生学和人脑模型的研究。
D、连接主义学派的代表人物有卡洛克(Warren S. McCulloch)、皮茨(Walter H. Pitts)、Hopfield、布鲁克斯(Brooks)、纽厄尔(Newell)。
A、智能材料的构想来源于仿生
B、智能材料一般由两种或两种以上的材料复合构成一个智能材料系统
C、材料的性能与材料的成分密切相关,而与结构无关
D、优良的导电性能,有可能成为硅的替代品
A、符号主义、连接主义和行为主义等
B、逻辑学派、仿生学派和生理学派等
C、符号主义、仿生学派、心理学派等
D、计算机学派、心理学派和语言学派等
A、连接主义学派,源于仿生学,特别是对人脑模型的研究,用数学模型来模仿神经元,例如:深度学习。
B、符号主义学派,注重知识表达和逻辑推理,例如:知识图谱,专家系统等。
C、在人工智能研究中,各学派研究方法和思想互相对立,难以融合。
D、行为主义学派,行为主义把控制论引入机器学习,最著名的成果是强化学习。
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