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提问人:网友john937907 发布时间:2022-01-07
[单选题]

与总最小二乘TLS法进行模型拟合相比,RANSAC方法主要解决的问题是

A.没有合适模型描述

B.存在过拟合问题

C.存在欠拟合问题

D.噪声点参与模型拟合

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更多“与总最小二乘TLS法进行模型拟合相比,RANSAC方法主要解决的问题是”相关的问题
第1题
给定测量得到的环境激光数据,采用总最小二乘TLS法进行平面拟合,会存在的问题是()

A.没有合适模型描述

B.存在过拟合问题

C.存在欠拟合问题

D.噪声点参与模型拟合

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第2题
趋势拟合模型都可以用最小二乘方法求解参数。
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第3题
根据最小二乘原理估计的模型已经使拟合误差达到最小,为什么还要讨论模型的拟合优度问题?
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第4题
关于最小二乘拟合,下列哪些说法是正确的?

A.模型与数据可能不一致

B.拟合之前需要有经验公式

C.模型的部分参数拟合之前未知

D.拟合结果使得误差总和最小

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第5题
采用总最小二乘TLS方法进行平面拟合时,最优化目标是所有样本点到拟合平面的距离平方和最小。
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第6题
RANSAC方法中一致集是指到目前为止和随机采样样本所拟合模型误差最小的样本集合。
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第7题
模型拟合过程中,拟合优度评价可用

A.最小χ2值法

B.列线图法

C.最大似然法

D.所有统计学的方法

E.以上都对

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第8题
在对运用几个模型分别对数据进行拟合后,______最小的模型即为最好的拟合曲线模型。

A.可决系数R2

B.相关系数

C.标准误差

D.D-W值

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第9题
关于数据拟合问题,如下叙述不正确的是

A.最常用的一种准则是拟合误差平方和最小的最小二乘准则

B.可以用线性最小二乘拟合或者非线性最小二乘拟合方法

C.拟合问题本质上是要寻求一个函数y=f(x), 使 f(x) 在某种准则下与所给数据点最为接近。

D.拟合问题本质上是要寻求一个函数y=f(x), 使 f(x)经过每一个所给数据点。

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第10题
Hough变换法的主要问题是受噪声影响,难以拟合得到准确模型。
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