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![大数据背景下,从数据管理的角度看数据安全,需要贯穿数据管理全生命周期。()](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/askcard/2023-08/10/172/20230810093025142.jpg)
大数据背景下,从数据管理的角度看数据安全,需要贯穿数据管理全生命周期。()
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A.数据质量管理必须贯穿整个数据生命周期
B.元数据质量管理必须贯整个数据生命周期
C.数据管理还包括确保数据安全,并降低与数据相关的风险
D.数据管理工作应聚焦于每一处数据,将数据ROT(冗余的Redundant、过时的Obsolete、不重要的Trivial)降至最低
A.创建和使用是数据生命周期中的关键点
B.元数据质量管理必须贯穿整个数据生命周期
C.数据质量管理必须贯穿整个数据生命周期
D.数据管理工作应聚焦于所有数据
计划和控制贯穿整个企业和整个数据资源生命周期所使用的数据被称为:
A.概念模型化
B.数据管理
C.数据库管理
D.企业模型化
A.数据的独特属性是在使用过程中不会产生消耗
B.数据的价值不可以用经济术语来表示
C.数据管理需要元数据:用于管理和如何使用数据的数据都成为元数据
D.数据管理需要规划:从架构和流程的角度进行规划,保证数据的一致性
A.指标数据管理遵循统一规范、在统一平台中开展日常工作和运营
B.明确指标数据的Owner,并由Owner负责指标数据的建设、运营、废止等全生命周期管理,同时保障指标数据质量
C.由指标数据的Owner明确其适用范围和数据密级,确保指标数据在满足安全要求下共享、以及产生价值
D.在IT系统、报告或者其他方式下使用指标时,应统一注明适用范围、口径/修饰词,避免产生歧义,如:指标名称相同,指标数值不同
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