题目内容
（请给出正确答案）
A.合并
B.聚集
C.集成
D.加权求和
参考答案
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网友提供的答案
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A、随机森林是一种集成算法，可以使用CART等基学习器提高分类的性能。
B、类似装袋法的样本抽样方法，保证每棵树的学习样本集的多样性。
C、每颗树都是从属性集随机抽取一定数目的属性作为候选的特征。
D、随机森林训练后只需选择性能最好的树最为预测模型。
A、离群（异常）点可以是正确的数据对象或者值
B、离散属性总是具有有限个值
C、噪声和异常是数据错误这一相同表述的两种叫法
D、连续属性离散化可能需要考虑特定的领域知识
A、过拟合是因为训练样本太多了，把训练样本的规律都拟合进去了，因此检测样本的准确率也很高。
B、减少过拟合的方法可以通过降低决策树的复杂度，例如减少决策树的深度。
C、判断模型是否过拟合可以看随着训练的增加，学习到的模型准确度高了，但检测样本的准确率下降。
D、分类算法都可能会遇到过拟合现象。
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