题目内容
（请给出正确答案）
A.自变量X是确定性变量，因变量Y是随机性变量
B.进行参数估计的方法是最小二乘法
C.自变量X与因变量Y之间存在确定的函数关系
D.若回归方程没有通过显著性检验，说明两者之间不存在线性回归关系
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A、当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，也能直接用线性回归方程描述它们之间的相关关系
B、把非线性回归化为线性回归为我们解决问题提供一种方法
C、当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，也能描述变量之间的相关关系
D、当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，可以通过适当的变换使其转换为线性关系，将问题化为线性回归分析问题来解决
A、利用软件获得的回归结果直接截图放进报告中是没什么问题的
B、在回归结果输出表中，非常小的p值应统一写成“<0.001”<br> C、在对实际案例进行回归分析时，为了提高模型的拟合优度，应当尽可能多地引入自变量
D、利用回归模型进行预测时，带入已知的自变量进行预测的结果是准确无误的
A、在回归分析中，变量间的关系若是非确定关系，那么因变量不能由自变量唯一确定
B、线性相关系数可以是正的，也可以是负的
C、回归分析中，如果
＝1，说明x与y之间完全相关
D、样本相关系数r∈(－1,1)
A、一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得。
B、多元回归模型的系数可以使用随机梯度下降法求得。
C、一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小。
D、回归分析的目的就是计算回归方程的系数，使得样本的输入和输出之间的关系能够合理拟合。
B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法
C、进行相关分析时，两个变量都可以是非随机变量量事
D、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计，基本思想是使误差平方和达到最小
A. 回归分析的数据资料问题
B. 向相关问题
C. 回归分析模型在预测中应用，需要有预测的自变量X的估计值
D. 预测期的问题
E. 非线性的回归分析问题
A、模型的解释变量解释力度越强，R2就越高。
B、一元回归方程中存在多重共线性的问题。
C、如果模型的可决系数很高，我们可以认为此模型的质量较好。
D、存在异方差时，变量的显著性检验失效。
A、0
B、1
C、2
D、3
E、4
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