题目内容
（请给出正确答案）
A.随机森林由若干决策树组成,决策树之间存在关联性
B.随机森林学习过程分为选择样本、选择特征、构建决策树、投票四个部分
C.随机森林算法容易陷入过拟合
D.随机森林构建决策树时,是无放回的选取训练数据
参考答案
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A.随机森林由若干决策树构成，决策树之间存在关联性。
B.随机森林学习过程分为选择样本，选择特征，构建决策树、投票四个部分。
C.随机森林算法容易陷入过拟合。
D.随机森林构建决策树时，是无放回的选取训练数据。
A.random.seed()函数初始化随机数种子，是为了可以重复再现随机数序列
B.random(a,b)产生一个(a,b)之间的随机小数
C.random库产生的随机数是完全随机的
D.Python的random库是内置库，随Python一起发布
A、设定相同的随机种子，每次调用随机函数生成的随机数相同。
B、通过from random import *引入random库的全部函数。
C、uniform(0,1)与uniform(0.0,1.0)的输出结果不同，前者输出随机整数，后者输出随机小数。
D、randint(a,b)是生成一个[a,b]之间的整数，可能包括a和b。
A.UE在每个TTI上接收UL Grant
B.PDCCH（DCI=format 0）
C.随机接入响应（Random Access Response）
D.PUCCH（format 1）
A.设定相同种子，每次调用随机函数生成的随机数相同
B.通过fromrandomimport*可以引入random随机库
C.通过importrandom可以引入random随机库
D.生成随机数之前必须要指定随机数种子
以下关于随机运算函数库的描述，错误的是
A.用random(a,b)产生一个[0.0,1.0)之间的随机小数
B.random.choice([1,2,3])函数返回的值有可能是3
C.random.sample(pop,k)返回从pop类型中随机选取的k个元素构成的列表
D.Python的random库采用梅森旋转算法生成伪随机数序列
关于接收上行授权ULGrant，以下说法正确的是()
A.UE在每个TTI上接收ULGrant
B.PDCCH(DCI=format 0)
C.随机接入响应(Random Access Respons)
D.PUCCH(format 1) SR调度请求
A.随机森林只能用来分类，不能用来预测一个连续的数值型结果。
B.随机森林模型训练和应用的速度都较决策树慢
C.都不做K折交叉验证时，随机森林的性能评价比决策树的可靠
D.随机森林通常性能比决策树好
A、import random randint(10,100)
B、import random random.randint(10,99)
C、import random random.randint(10,100)
D、random.randint(10,100)
A.import random a=randint(100,999)
B.import random a=random.randint(100,999)
C.import random a=random.randint(100,1000)
D.import random a=random.randint[100,999]
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