在含多分类变量的回归模型中,如果一个分类变量有四个水平,则建模时,应该设定几个哑变量 ()
A.1
B.2
C.3
D.4
- · 有3位网友选择 D,占比37.5%
- · 有2位网友选择 B,占比25%
- · 有2位网友选择 C,占比25%
- · 有1位网友选择 A,占比12.5%
A.1
B.2
C.3
D.4
B、R-squared增大,AdjustR-squared减小
C、R-squared减小,AdjustR-squared减小
D、R-squared减小,AdjustR-squared增大
(i) 估计一个将respond与resplast和avggift联系起来的线性概率模型。以通常的形式报告结果, 并解释变量resplast的系数。
(ii)过去捐助的平均水平看来会影响做出捐助响应的概率吗?
(iii) 在模型中增加变量propres p并解释其系数。(这里须注意, propresp增加1是最大可能变化。)
(iv) 在回归中增加propres p以后, resp last的系数有何变化?这讲得过去吗?
(v) 在模型中增加每年寄出邮件的数量mail year。它的估计影响有多大?为什么它不是邮件数量对响应的因果关系的一个较好的估计?
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