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若变量X和Y之间具有线性相关关系,就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。()
若变量X和Y之间具有线性相关关系,就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。()
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若变量X和Y之间具有线性相关关系,就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。()
A.r数值大小与两个变量坐标原点及测量尺度无关
B.若r>0,则越接近于1,说明两变量正的因果关系越强
C.r=0只表示两个变量之间不存在线性相关关系,并不说明变量之间没有任何关系
D.r具有对称性。即x与y之间的相关系数和y与x之间的相关系数相等,即rxy=ryx
E.根据计算出来的样本相关系数对总体的相关程度进行判断时,必须进行显著性检验
A.具有相关关系的两个变量不是因果关系
B.散点图能直观地反映数据的相关程度
C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系
D.任一组数据的回归方程都有意义
若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5,则说明()。
A.X和Y存在低度相关的线性相关关系
B.X和Y存在中度相关的线性相关关系
C.X和Y完全正线性相关
D.X和Y,完全负线性相关
A.r
B.越接近1,x与y间的线性相关越强
C.若r=0,两变量无任何关系
D.r无量纲
E.取值在-1和1之间G.r只度量两变量间的线性相关的强弱
A.相关系数为0.8518
B.需要查相关系数显著性检验表,α一定时,自由度为8的r值
C.若α=0.01,相关系数大于相关系数显著性检验值,则可判断出销售量y和气温x之间的线性相关关系对于α=0.01是显著的
D.若α=0.01,相关系数大于相关系数显著性检验值,则可判断出销售量y和气温x之间的线性相关关系对于α=0.01是不显著的
两个变量(x,y),其观测值为(xi,yi),i=1,2,…,n。当相关系数的绝对值|r|大于某个临界值时,就认为它们之间存在一定的线性相关关系。若给定显著水平α,则临界值为()。
A.r1-α(n-1)
B.r1-α/2(n-1)
C.r1-α(n-2)
D.r1-α/2(n-2)
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