回归分析法依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析法和多元回归分析

回归分析和相关分析的关系是：()

A回归分析可用于估计和预测;

B相关分析是研究变量之间的相关关系的密切程度;

C回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测;

D相关分析需要区分自变量和因变量;

E相关分析是回归分析的基础

A.因果性原理

B.惯性原理

C.概率原理

D.类推原理

A.因果性原理

B.惯性原理

C.概率原理

D.类推原理

下列对于非线性回归的说法正确的是（ ）。

A) 回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析

B) 对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析

C) 处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理 D) 通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理

A.甲丙

B.甲丁

C.乙丙

D.乙丁

因果预测分析法是指通过影响产品销售量(因变量)的相关因素(自变量)以及它们之间的函数关系，并利用这种函数关系进行产品销售预测的方法，因果预测分析法最常用的是()。

A.加权平均法

B.移动平均法

C.指数平滑法

D.回归分析法

关于一元线性回归的正确表述是（）。

A．用来计算相关系数

B．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型

C．只涉及一个自变量

D．使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数

E．用来验证相关系数

回归分析法按分析中（）分为一元回归与多元回归。

A．自变量的个数

B．自变量的结构

C．因变量的个数

D．因变量结构