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提问人:网友xiayan188 发布时间:2022-01-07
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分支限界法能解决0/1背包问题的是。()

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1天前
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第1题
下列算法中不能解决 0/1背包问题的是()

(A)贪心法

(B)动态规划

(C)回溯法

(D)分支限界法

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第2题
0-1背包问题的动态规划算法可以使用一维数组实现。
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第3题
以下哪一种贪心策略可求得整体最优解?( )

A、以单位重量价值最大策略求解背包问题

B、以重量最轻策略求解背包问题

C、以最近邻点策略求解TSP问题

D、以最早开始时间求解活动安排问题

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第4题
解决0/1背包问题可以使用动态规划、回溯法和分支限界法,其中不需要排序的是动态规划,需要排序的是回溯法,分支限界法。
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第5题
问题描述:试设计一个用优先队列式分支限界法搜索子集空间树的函数.该函数的参数包括结点可行性判定函数和上界函数等必要的函数,并将此函数用于解0-1背包问题.

0-1背包问题描述如下:给定n种物品和一背包.物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C.问应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大,在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有两种选择,即装入背包或不装入背包.不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i.

0-1背包问题形式化描述如下:给定C>0,wi>0,vi>0(1≤i≤n),要求n元0-1向量,使得,而且达到最大.因此,0-1背包问题是一个特殊的整数规划问题.

算法设计:对于给定的n种物品的重量和价值,以及背包的容量,计算可装入背包的最大价值.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数n和C,分别表示有n种物品,背包的容量为C.接下来的2行中,每行有n个数、分别表示各物品的价值和重量.

结果输出:将最佳装包方案及其最大价值输出到文件output.txt.文件的第1行是最大价值,第2行是最佳装包方案.

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第6题
队列式分支限界法以最小耗费优先的方式搜索解空间树。
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第7题
试修改解装载问题和解0-1背包问题的优先队列式分支限界法,使得算法在运行结束时释放所有类型为bbnode和HeapNode的结点所占用的空间.

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第8题
栈式分支限界法将活结点表以后进先出(LIFO)的方式存储于一个栈中.试设计一个解0-1背包问题的栈式分支限界法,并说明栈式分支限界法与回溯法的区别.

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第9题
完全背包问题
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