X和Z为两个联合分布随机变量。假设你知道Z的值,但不知...
X和Z为两个联合分布随机变量。假设你知道Z的值,但不知道X的值。令=E(X|Z)表示基于Z的信息对X取值的一次猜想,而令W=X-表示猜想的误差。 (1)证明E(W)=0; (2)证明E(WZ)=0; (3)令=g(Z)表示基于Z对X的另一次猜想,而V=X-表示对应的误差。证明。
X和Z为两个联合分布随机变量。假设你知道Z的值,但不知道X的值。令=E(X|Z)表示基于Z的信息对X取值的一次猜想,而令W=X-表示猜想的误差。 (1)证明E(W)=0; (2)证明E(WZ)=0; (3)令=g(Z)表示基于Z对X的另一次猜想,而V=X-表示对应的误差。证明。
设随机变量X~N(0,1),函数y=eX,Z=e-X,求二维随机变量(Y,Z)的联合分布函数F(y,z).
设相互独立的两个随机变量X,Y具有同一分布律,且X的分布律为
则随机变量z=max{X,Y}的分布律为______.
随机变量X,Y同分布,,且P{XY=0}=1,求X与Y的联合概率分布以及Z=X+Y的分布函数F(z)。
设随机变量X与Y相互独立,且均服从参数θ=1的指数分布,函数W=X+Y,Z=2X,求二维随机变量(W,Z)的联合分布函数F(w,z).并判断W与Z是否相互独立.
设随机变量x,y相互独立,它们的分布函数为FX(x),FY(y),则z=min(X,Y)的分布函数为()
A.FZ(z)=max{FX(z),FY(z)}
B.FZ(z)=min{FX(z),FY(z)}
C.FZ(z)=1-[1-FX(z)][1-FY(z)]
D.FZ(z)=FY(z)
A.FZ(z)=max{FX(x),FY(y)}
B.FZ(z)=FX(z)FY(z)
C.FZ(z)=max{|FX(x)|,|FY(y)|}
D.都不是
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