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研究设计中要估计样本量,主要是因为()
A.样本量过小容易犯第二类错误
B.样本量过小容易犯第一类错误
C.样本量过大会影响试验结果准确性
D.样本越大,可行性越差
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- · 有2位网友选择 C,占比22.22%
A.样本量过小容易犯第二类错误
B.样本量过小容易犯第一类错误
C.样本量过大会影响试验结果准确性
D.样本越大,可行性越差
在样本量一定的情况下,假设检验中犯第一类错误 α与犯第二类错误 β 之间的关系是()。
A.α 增大,β 也增大
B.α 增大,β减少
C.α 减小,β 也减小
D.α 减小,β可能减小也可能增大
A.检验计算量大
B.增大犯第二类错误的概率
C.增大犯第一类错误的概率
D.样本方差不相等
E.样本含量不一定相等
A、疾病在实验组/对照组中的预期发生率越低,需要的样本量越大
B、实验组和对照组结局事件比较指标的差异越小,需要的样本量越大
C、第一类错误(α)取0.01时,所需的样本量比0.05时大
D、第二类错误(β)取0.10时,所需的样本量比0.20时小
E、双侧检验比单侧检验所需样本量大
关于影响抽样调查样本大小因素的叙述错误的是
A、允许误差越小,样本量越大
B、预计现患率或阳性率越高,样本量越大
C、抽样误差越大,样本量要适当增大
D、允许犯一类错误的概率越低,样本量越大
E、对计量资料而言,研究指标的变异程度越大,样本量越大
两样本均数的比较,给定α,若δ未知,且样本量不大,假设检验中若用u界值代替t界值,则
A.否定H0的可能减小
B.接受H0的可能增大
C.接受H1的可能减少
D.犯第二类错误的可能增大
E.犯第一类错误的可能增大
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