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提问人：网友wu30wu0009 发布时间：2022-01-07
[单选题]

以下哪个是弱监督学习的特点

A.对部分数据引入监督，使用间接的答案信息

B.全部样本都需要人工标注

C.不需要人工标注任何知识

D.方法简单、数据成本低，但性能难以提升

参考答案
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匿名网友[39.***.***.246]选择了 B
1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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更多“以下哪个是弱监督学习的特点”相关的问题
第1题

A、聚类

B、分类

C、有导师学习

D、有监督学习方法

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第2题

A、分类问题

B、回归问题

C、图像标题生成

D、聚类问题

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第3题
对人脸好看程度评分,主要用的是监督学习的分类功能。()

参考答案：错误

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第4题
下列说法不正确的是：

A、有监督学习不需人工标注知识

B、有监督学习的最大问题：标注数据稀缺、昂贵

C、无监督学习更接近人类学习的过程

D、聚类算法属于无监督学习

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第5题
关于K近邻说法正确的是：

A、K近邻算法是机器学习

B、K近邻是无监督学习

C、K代表要分类的个数

D、K值的选择，对分类结果没有影响

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第6题
描述弱监督的是：

A、对部分数据引入监督

B、方法丰富、研究充分、性能好、成本高

C、方法简单、数据成本低、性能难以提升

D、以上都不是

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第7题
关于迁移学习说法有误的是：

A、迁移学习就是特征迁移

B、模拟人类具有举一反三的能力

C、任务A 与 任务B 具有某种相似性，利用任务A的学习经验，解决任务B，即迁移学习

D、模型迁移也属于迁移学习

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第8题
关于决策树，说法有误的是：

A、决策树算法是无监督学习

B、规则归纳问题，适合用决策树来表示

C、属性在决策树中的位置不同，决策树的效率是不同的

D、如果根据一个属性做判断，样本仍然有若干种情况，则该属性不应该出现在决策早期

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第9题
关于无监督学习不正确的说法是：

A、自动编码器是有监督学习

B、聚类大量依赖于距离或者相似度计算

C、自动编码器的可以应用于数据降维

D、自动编码器的可以应用于图像降噪

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