在一元线性回归模型中,若根据样本数据,计算得到经验回归方程:,则下列的推测正确的是()。
A.可以认为 Y 与 X 有正相关关系
B.可以认为 Y 与 X 有负相关关系
C.可以认为 Y 与 X 有非线性相关关系
D.可以认为 Y 与 X 显著不相关
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- · 有2位网友选择 C,占比20%
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A.可以认为 Y 与 X 有正相关关系
B.可以认为 Y 与 X 有负相关关系
C.可以认为 Y 与 X 有非线性相关关系
D.可以认为 Y 与 X 显著不相关
A、一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得。
B、多元回归模型的系数可以使用随机梯度下降法求得。
C、一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小。
D、回归分析的目的就是计算回归方程的系数,使得样本的输入和输出之间的关系能够合理拟合。
a.估计上述回归。
b.利用(i)德宾-沃森检验和(ii)方程(12.6.13)所给的大样本正态性检验,从估计的残差中探明是否有正的自相关。
c.如果ρ是正的,利用贝伦布鲁特-韦布检验去检验假设ρ=1。
d.如果你猜测自回归误差结构的阶数是P,可用布罗施-戈弗雷检验去证实这一点。你会怎样选择阶数P呢?
e.根据此检验的结果,你会怎样转换数据从而把自回归除掉?说明你的全部计算。
f.重复前面的步骤,但用以下模型:。
g.你在线性与对数线性两种设定之间如何取舍?说明你的检验方法。
通常情况下,当零假设(H0)为U,=μ2=μ3时,备择假设H1为()
A. μ1≠μ2≠μ3
B. μ1≠μ2且μ2≠μ3
C. μ1≠μ2且μ2≠μ3且μ1≠μ3
D. μ1≠μ2且μ2≠μ3或μ1≠μ3
E. μ1≠μ2或μ2≠μ3或μ1≠μ3
A、0
B、1
C、2
D、3
E、4
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