有关数据预处理对神经网络的影响,以下哪个说法是错误的?
A.对于非数值型的属性,可以使用独热(onehot)编码或模糊化转换成数值
B.连续性属性可以采用最小最大值归一化,减少数值过大和不同属性量纲不同对网络的影响
C.预处理与否对神经网络的训练速度和分类准确率影响比较大
D.BP神经网络的输入属性不需要筛选,因为网络本身有特征获取能力
- · 有3位网友选择 A,占比37.5%
- · 有3位网友选择 C,占比37.5%
- · 有1位网友选择 B,占比12.5%
- · 有1位网友选择 D,占比12.5%