用k—t条件求解以下等式约束问题。minf(X)=x12一2x22; S.t. x1+2x2+1=0
用k—t条件求解以下等式约束问题。
minf(X)=x12一2x22; S.t. x1+2x2+1=0
用k—t条件求解以下等式约束问题。
minf(X)=x12一2x22; S.t. x1+2x2+1=0
A.罚函数法是一种有效的间接解法;
B.罚函数法将原约束优化问题中的等式和不等式约束函数加权处理后与原目标函数结合,得到新的目标函数;
C.罚函数法只适合求解具有不等式约束的优化问题;
D.罚函数法将约束优化问题转化为新的无约束优化问题;
用最速下降法求解下列问题: min x12一2x1x2+4x22+x1—3x2. 取初点x(1)=(1,1)T,迭代两次.
用有界变量对偶单纯形法求解下列问题:
(1)min x0=3x1+2x2+3x3+2x4,
s.t.x1+x2+x3+3x4=16,
2x1+x2+3x3+2x4=12,
0≤(x1,x2,x3,x4)T≤(5,5,3,4)T;
(2)max z=x1+2x2,
s.t.-2x1+x2+x3=8,
-x1+x2+x4=3,
x1-x2+x5=3,
2≤x1≤3,3≤x2≤8,x3≥0,x4≥0,x5≥0.
求解只带有等式约束的优化问题,采用下面的那种优化方法比较合适?()
A、最速下降法
B、阻尼牛顿法
C、变尺度法
D、Powell法
E、外点惩罚函数法
F、内点惩罚函数法
G、混合惩罚函数法
A.Dk(i,j)=Dk-1(i,j)+C(i,j)
B.Dk(i,j)=min{Dk-1(i,j),Dk-1(i,j)+C(i,j)}
C.Dk(i,j)=Dk-1(i,k)+Dk-1(k,j)
D.Dk(i,j)=min{Dk-1(i,j),Dk-1(i,k)+Dk-1(k,j)}
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