在非线性回归中,对于单变量非线性回归时,一般首先考虑配曲线的方法,即首先通过画散点图,配曲线,然后再拟合求解模型参数的方法进行,这里常用的非线性曲线有:双曲线,幂函数曲线,指数曲线,倒指数曲线,对数曲线,S型曲线等。但是,现实中也会经常遇到无法配出规律相符的曲线的情况,此时可以采用的方法有:
A.考虑用多项式回归、神经网络等方法
B.用线性回归方法
C.从双曲线,幂函数曲线,指数曲线,倒指数曲线,对数曲线,S型曲线这些类型中尽量找出一种最匹配的硬性进行回归建模
D.没有办法
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