若直线回归方程中的X变量的回归系数为—0.324,t检验的p值为0.000,则()
A.X和Y是的关系无法判断
B.X和Y具有负相关关系
C.回归方程是显著的
D.无法判断回归系数是否显著
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A.X和Y是的关系无法判断
B.X和Y具有负相关关系
C.回归方程是显著的
D.无法判断回归系数是否显著
A.X和Y是的关系无法判断
B.X和Y具有负相关关系
C.回归方程是显著的
D.无法判断回归系数是否显著
直线回归方程通式为y^=a+bx,其中x是自变量,y^是与x的量相对应的依变量y的点估计值;a叫回归系数,b叫回归截距。()
建立变量X、Y间的直线回归方程,回归系数的绝对值︱b︱越大,说明
A、回归方程的误差越小
B、回归方程的预测效果越好
C、回归直线的斜率越大
D、X、Y间的相关性越密切
E、越有理由认为X、Y间有因果关系
直线回归分析中,对回归系数作假设检验,其目的是
A.检验回归系数b是否等于0
B.判断回归方程代表实测值的好坏
C.推断两变量间是否存在直线依存关系
D.确定回归方程的拟合优度
E.检验两总体回归系数是否相等
A、检验回归系数b是否等于0
B、检验两总体回归系数是否相等
C、检验回归方程的拟合优度
D、推断两变量是否存在直线依存关系
E、判断回归方程代表性的好坏
A.若|r|>r0.01(n-2),变量X,Y间一定有直线关系
B.若|r|>r0.01(n-2),则变量X,Y间有正相关关系
C.若X,Y间有相关关系,则说明X, Y间一定有因果关系
D.用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的垂直距离的平方和最小
E.回归系数的假设检验可以用t检验和 F检验,也可以用r的检验代替
A.回归方程的误差越小
B.回归方程的预测效果越好
C.回归方程的斜率越大
D.x、y间的相关性越密切
E.越有理由认为x、y间有因果关系
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