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AlphaGoZero最核心的技术有()。
A.启发式搜索和深度残差网络
B.建立模型和启发式搜索
C.大数据挖掘和云计算
D.深度残差网络
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A.启发式搜索和深度残差网络
B.建立模型和启发式搜索
C.大数据挖掘和云计算
D.深度残差网络
A.启发式搜索是一个提高复杂问题解决效率的搜索策略。
B.启发式搜索沿着一条最可能的路径到达解,忽略最没有希望的路径。
C.启发式搜索根据启发式估计值指引搜索方向,如果存在解,一定能找到解
D.启发式搜索可以极大地减少所搜索的节点数目
A.启发式搜索也叫做有信息搜索或知情搜索。
B.启发式搜索在搜索中加入了与问题有关的启发性信息。
C.启发式搜索在OPEN表中选择下一步进行操作的节点时,根据启发式信息,选择最有价值的节点进行扩展。
D.启发式搜索由于要使用启发式信息,所以搜索效率比盲目搜索低。
A.启发式搜索又叫信息搜索
B.启发式搜索策略的搜索路线是事先决定好的
C.启发式搜索需要利用求解问题的自身特性信息
D.启发式搜索希望将那些最有希望的节点加以扩展
A.启发式搜索又叫信息搜索
B.启发式搜索策略的搜索路线是事先决定好的
C.启发式搜索需要利用求解问题的自身特性信息
D.启发式搜索希望将那些最有希望的节点加以扩展
A.启发式搜索,也称为有信息搜索或知情搜索,借助问题的特定知识来帮助选择搜索方向。
B.在搜索过程中对待扩展的每一个节点进行评估,得到最好的位置,再从这个位置进行搜索直到目标。
C.启发式搜索可以省略大量无谓的搜索路径。
D.在启发式搜索中,对节点的评价是十分重要的,评价函数是搜索成败的关键。
E.启发式搜索中,由于启发式信息被添加到用于搜索,使得搜索效率降低。
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