以下平台与其使用的大数据金融模式对应正确的是()。
A.京东的京保贝:平台金融
B.阿里小贷:供应链金融
C.京东的京保贝:供应链金融
D.芝麻信用:平台金融
- · 有3位网友选择 C,占比33.33%
- · 有3位网友选择 B,占比33.33%
- · 有2位网友选择 D,占比22.22%
- · 有1位网友选择 A,占比11.11%
A.京东的京保贝:平台金融
B.阿里小贷:供应链金融
C.京东的京保贝:供应链金融
D.芝麻信用:平台金融
A、在适用领域方面,大数据金融涵盖所有金融形式,包括线上和线下金融模式,而金融大数据主要以线下传统金融模式为主
B、在模式方面,大数据金融的代表模式是平台金融和供应链金融,而传统金融主要是基于大数据挖掘技术的传统金融模式
C、在数据基础方面,大数据金融主要基于海量的券商交易高频数据、庞大复杂的银行客户关系数据等,而金融大数据主要依赖传统财务数据
D、在应用方面,大数据金融主要用于大数据征信和信用贷款,而金融大数据则用于传统金融的精准营销、风险管理、收益管理、成本管理、业务创新
E、在数据处理技术方面,金融大数据和大数据金融依赖于不同的数据处理技术
B.改革开放以来,中国资本市场迅猛发展,证券市场发生了巨大变化,市场容量不断扩大,市场结构日趋合理,融资手段越来越多样化,投资者也有回归理性的趋势,经济一体化和资本全球化的趋势也明显影响到中国资本市场的发展。截至 2015 年末,中国 A 股市场共有上市公司2827 家,上市股票2909只,总市值约为531304.20亿元,按市值计算早已成为继美国之后的世界第二大股票交易市场。中国证券市场形成了主板、中小企业板、创业板、B股市场、新三板等多层次市场体系,同时形成了股票、基金、债券、权证等金融交易产品体系。未来中国资本市场还将会继续推出注册制、战略新兴板、国际板等发行和交易制度,资本市场将继续快速扩容,金融市场制度将更为成熟。
C.在市场监管者的角度来看,由于投资者可能存在过度自信效应,监管者在制定交易制度和监管政策的时候需要充分考虑这个效应,避免制度和政策出现负的外部性,使得市场波动性保持在合理的范围内,保证市场的健康发展。因此,在这一角度上,研究投资者过度自信对市场交易量的影响具有一定的政策意义。
D.本课题的整体框架是基于Odean的实证方法,检验 A 股市场上的投资者是否存在过度自信心理偏差,并检验过度自信对市场交易量的影响。根据这些学者的研究框架,在过度自信假设下,投资者会因为他们将他们的高收益归因于自己高超的研究分析能力,从而更频繁地进行交易,推高市场交易量。如果实证结果显示市场交易量和滞后收益率之间存在显著的正相关关系,且能通过Granger 因果关系检验,则可以认为 A 股市场上投资者存在过度自信心理,且这个认知偏差会推高 A股市场交易量。
A. 长远看,支付类似水电煤,能随时随地满足用户的使用需求,且有可能按需计费。
B. 银行卡组织需要谋求创新转型,但如果开发开放式大数据平台,则会造成相关数据泄露,并不安全,因此不提倡发展大数据平台。
C. 一段时期内,大型机构继续扩大支付的广度与深度,支付手续费仍作为主要收入来源,甚至稳步提升。
D. 支付解决方案并不需要过多的灵活性,比如全渠道、多工具、多币种的收单
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