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提问人：网友maoyao
发布时间：2022-01-06
[主观题]
若在训练过程中产生了过拟合，则需要继续对模型进行训练。
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A、竞技能力的主导因素
B、运动成绩的评定方法
C、运动项目的动作结构
D、训练方法与手段
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更多“若在训练过程中产生了过拟合，则需要继续对模型进行训练。”相关的问题
第2题
A、决策树的训练样本拟合误差小，但检验样本的泛化误差比较大。
B、可能是决策树的深度变大了
C、可以使用剪枝的方法减少决策树的复杂度
D、当出现过拟合时，因为对训练样本的拟合比较好，因此对新样本的预测效果好。
第3题
A. 器官水平的预防是脑血管疾病的一级预防
B. 二级预防指的是社会水平的预防
C. 三级预防是指个体水平的预防
D. 饮食疗法是预防脑血管病的一项重要措施
E. 超早期神经保护治疗常选用钙离子通道阻滞剂、自由基清除剂和兴奋性氨基酸受体拮抗剂
F . TIA是脑血管病的早期征兆
第4题
A. 器官水平的预防是脑血管疾病的一级预防
B. 二级预防指的是社会水平的预防
C. 三级预防是指个体水平的预防
D. 饮食疗法是预防脑血管病的一项重要措施
E. 超早期神经保护治疗常选用钙离子通道阻滞剂、自由基清除剂和兴奋性氨基酸受体拮抗剂
F . TIA是脑血管病的早期征兆
第6题
下列说法不正确的是______。
A、梯度下降法是常用的求解函数极值的数值解的方法
B、Variable对象是不能被自动训练的变量
C、GradientTape类是Tensorflow提供的专门用来求导的类
D、学习率用来调整更新权值的步长
第7题
下列关于数组x的说法，错误的是______。 w = tf.Variable(np.random.randn(3, 1))
A、w是可训练变量
B、在模型训练时，w能够自动记录梯度信息
C、w中元素的类型是float32
D、w是Variable对象
第8题
下列程序段的执行结果为______。 x = [] for i in range(5): i += 1 x.append(i) print(x[2:4])
A、[2, 3, 4]
B、[2, 3]
C、[3, 4, 5]
D、[3, 4]
第9题
执行下列代码后，得到的结果是______。 import tensorflow as tf a = tf.constant(3) x = tf.Variable(a) print(isinstance(a, tf.Tensor), isinstance(a, tf.Variable)) print(isinstance(x, tf.Tensor), isinstance(x, tf.Variable))
A、False True True False
B、True False False True
C、True True False False
D、False False True True
第10题
执行下列代码后，得到的结果是______。 import tensorflow as tf x = tf.Variable([1., 2.]) y = tf.Variable([3., 4.]) with tf.GradientTape() as tape: f = tf.square(x) + 2*tf.square(y) + 1 df_dx, df_dy = tape.gradient(f, [x, y]) print("df_dx:", df_dx.numpy()) print("df_dy:", df_dy.numpy())
A、df_dx: [15. 21.] df_dy: [12. 16.]
B、df_dx: [12. 16.] df_dy: [2. 4.]
C、df_dx: [2. 4.] df_dy: [12. 16.]
D、df_dx: [12. 16.] df_dy: [15. 21.]
