收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,在一元线性回归中用SR表示回归平方和,SE表示残差平方和,由此求
收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,在一元线性回归中用SR表示回归平方和,SE表示残差平方和,由此求得F比,则当()时在显著性水平α上认为所得到的回归方程是有意义的。
A.F>F1-α(1,n)
B.F>F1-α(1,n-1)
C.F>F1-α(1,n-2)
D.F<F1-α(1,n-2)
收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,在一元线性回归中用SR表示回归平方和,SE表示残差平方和,由此求得F比,则当()时在显著性水平α上认为所得到的回归方程是有意义的。
A.F>F1-α(1,n)
B.F>F1-α(1,n-1)
C.F>F1-α(1,n-2)
D.F<F1-α(1,n-2)
A.产品质量特性X的分布,在过程受控情况下X的分布常为正态分布(μ,σ2),这是稳定过程的概括
B.某个公认标准对产品特性的要求
C.企业对产品下达的任务书
D.X低于下规范限的概率和X高于上规范限的概率
A.2-2Ф(4)
B.1-Ф(4)
C.2Ф(4)
D.2Ф(4)-1
A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布
B.几个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X近似服从正态分布N(μ,σ2/n)
C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X的分布总近似于正态分布
D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2/n
A.0.0367
B.0.4681
C.0.5319
D.0.9633 (附:Ф(1.79)=0.9633,Ф(0.08)=0.5319)
A.AQL被用来作为一个检验工具
B.AQL是可以接收和不可以接收的过程平均之间的界限值
C.AQL不应与实际的过程质量相混淆
D.AQL用不合格品百分数或每百单位产品不合格数表示
E.当以不合格品百分数表示质量水平时,AQL值不超过10%,当以每百单位不合格数表示时,可使用的AQI。值最高可达每百单位产品中有1000个不合格
A.批量是指提交检验批中单位产品的数量
B.从抽样检验的观点来看,大批量的优点是,从大批中抽取大样本是经济的
C.大样本对批质量有着较高的判别力
D.检验批必须和投产批、销售批、运输批相同
E.样本量在大批中的比例比在小批中的比例要大
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