在线性概率模型 Yi= β0+ β1Xi+ ui 中,下列说法错误的是
A.系数β1表示自变量X变化一个单位所引起的Y的取值的变化
B.E(Yi|Xi) = β0+ β1Xi
C.Pr(Y=1|X) = β0+ β1Xi
D.该模型中预测概率的值可能小于0或者大于1
- · 有5位网友选择 A,占比50%
- · 有4位网友选择 C,占比40%
- · 有1位网友选择 B,占比10%
A.系数β1表示自变量X变化一个单位所引起的Y的取值的变化
B.E(Yi|Xi) = β0+ β1Xi
C.Pr(Y=1|X) = β0+ β1Xi
D.该模型中预测概率的值可能小于0或者大于1
A.二值因变量模型无法给出具体的Y取1或0的结果,而只能对于Y的取值做概率上的估计
B.在对线性概率、probit、logit模型进行估计时,估计方法和普通的多元线性回归一致
C.在对线性概率、probit、logit模型进行拟合状况评价时,不能采用与普通多元线性回归一样的拟合指标
D.在二值因变量模型中,因变量取1的概率可以不是自变量的线性函数
下列关于线性回归模型表述错误的是()
A、模型中称作截距系数
B、因变量Y必须是一个连续型的变量
C、自变量X必须是一个连续型的变量
D、,…,称作斜率系数,以为例,可以理解为在控制其他因素不变的情况下,自变量对因变量Y的影响程度
下列关于线性回归模型表述错误的是
A、模型中称作截距系数
B、因变量Y必须是一个连续型的变量
C、自变量X必须是一个连续型的变量
D、称作斜率系数,以为例,可以理解为在控制其他因素不变的情况下,自变量对因变量Y的影响程度
A.X每增加一个单位,Y=1的概率降低33%
B.在Z=0的情况下,X每增加一个单位,Y=1的概率降低33%
C.在Z=0的情况下,X每增加一个单位,Y=1的概率降低F(-0.33)
D.在Z=0的情况下,初始值为0的X增加一个单位,Y=1的概率降低F(-0.22)-F(-0.55)
A.如果,越大,因变量取1的概率越大
B.如果,越大,因变量取0的概率越大
C.如果,越大,因变量取1的概率越小
D.如果,越大,因变量取0的概率越小
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