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提问人：网友hhz2020 发布时间：2022-01-07
[单选题]

使用DBSCAN算法对鸢尾花数据集（Iris.arff)进行聚类，将epsilon参数设置为0.2， minPoints参数设置为5，忽略class属性，那么将形成（)个簇。

A.1

B.2

C.3

D.4

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1天前
匿名网友[87.***.***.187]选择了 D
1天前
匿名网友[175.***.***.21]选择了 A
1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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更多“使用DBSCAN算法对鸢尾花数据集（Iris.arff)进行聚类，将epsilon参数设置为0.2， minPoints参数设置为5，忽略class属性，那么将形成（)个簇。”相关的问题
第1题
关于DBSCAN算法，以下说法正确的是：

A.在DBSCAN算法中，将点分类核心点、边界点和噪音点三类

B.DBSCAN算法，需要指定聚类后簇的个数

C.DBSCAN算法是一种基于划分的聚类算法

D.DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法

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第2题
使用kmeans、基于密度的聚类和Kohonen等多种聚类算法对同一数据集进行聚类时，可能会得到不同的分组数（类数），分组数较多的聚类算法一般是比较好的。
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第3题
DBSCAN算法属于什么类型的聚类算法

A.划分型聚类算法

B.基于密度的聚类算法

C.层次聚类算法

D.网格聚类算法

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第4题
对鸢尾花数据（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris）聚类，计算ACC和NMI。聚类算法自选，但要说明为何选用这种方法，要对聚类结果进行解释，为什么可以达到这样的效果。【上传代码和运行截图】
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第5题
下列聚类算法哪种属于基于划分的聚类？

A.CURE算法

B.DBSCAN算法

C.神经网络算法

D.k-均值算法

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第6题
使用R中的iris数据集，利用Kmeans算法对其进行聚类，选择聚类簇数k=3，并对聚类结果进行简单的分析和说明。需要上传程序代码。（备注：可以参考11.6节课程内容）
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第7题
使用各种聚类、分类算法对学生成绩数据进行分析
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第8题
下列算法中属于聚类算法的是（）

A.K-means

B.DBSCAN

C.Apriori

D.k-distance

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第9题
类分析是数据挖掘的一种重要技术，以下哪个算法不属于聚类算法？（)

A、KNN

B、EM

C、DBSCAN

D、K-Means

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第10题
以下属于聚类算法的是：

A.KMeans

B.NMF

C.PCA

D.DBSCAN

点击查看答案
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