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提问人:网友hhz2020 发布时间:2022-01-07
[单选题]

使用线性回归(LinearRegression)分类器和用M5P分类器对cpu.arff分别进行分类,由其输出的误差指标可知()。

A.LinearRegression的标准误差比M5P的标准误差小

B.LinearRegression的平均绝对误差比M5P的平均绝对误差小

C.LinearRegression的相对误差比M5P的相对误差小

D.LinearRegression的平均方根误差比M5P的平均方根误差大

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匿名网友[224.***.***.238]选择了 B
1天前
匿名网友[156.***.***.124]选择了 A
1天前
匿名网友[228.***.***.182]选择了 D
1天前
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1天前
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1天前
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更多“使用线性回归(LinearRegression)分类器和用M5P分类器对cpu.arff分别进行分类,由其输出的误差指标可知()。”相关的问题
第1题
使用IBk分类器和SMO分类器对vote.arff分别进行分类,由其输出的结果可知()。

A、IBk正确分类百分比比SMO大

B、IBk对republican的分类正确率比SMO大

C、SMO对democrat的分类正确率比IBk小

D、SMO对democrat和republican的分类正确率都比IBk大

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第2题
由于支持向量机使用线性分类器,即无论如何,分类器都是一个()。

A.平面

B.曲面

C.空间

D.立体

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第3题
下列各项是利用神经网络分类器对乳腺中的感兴趣区域提取步骤,哪些项描述正确()。

A.用MC算法训练神经网络分类器。

B.设计神经网络分类器。

C.对样本进行特征提取 。

D.根据分类结果完成感兴趣区域提取。

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第4题
以下选项中哪些属于统计模式识别?

A.线性分类器

B.贝叶斯分类器

C.最近邻分类器

D.神经网络分类器

E.结构聚类算法

F.句法模式识别

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第5题
下面哪一句话对Ada Boosting的描述是不正确的()

A.该算法将若干弱分类器线性加权组合起来,形成一个强分类器

B.在所构成的强分类器中,每个弱分类器的权重是不一样的

C.在所构成的强分类器中,每个弱分类器的权重累加起来等于1

D.在每一次训练弱分类器中,每个样本的权重累加起来等于1

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第6题
对客户的生命周期进行分类主要使用以下哪个方法?()

A.聚类分析

B.判别分析

C.逻辑回归

D.线性回归

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第7题
利用二分类学习器解决多分类任务的基本策略是对多分类任务进行(),为拆出的每个二分类任务训练一个分类器,然后对每个分类器的预测结果进行集成,以获得最终的多分类结果。(填空)
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第8题
逻辑斯蒂回归和线性区别分析均可完成分类任务,下面描述正确的是()

A.逻辑斯蒂回归可直接在数据原始空间进行分类,线性区别分析需要在降维所得空间中进行分类

B.逻辑斯蒂回归和线性区别分析都是直接在数据原始空间进行分类

C.逻辑斯蒂回归在降维所得空间中进行分类,线性区别分析在数据原始空间进行分类

D.以上都不正确

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第9题
在使用二分树进行分类器设计的时候,初始权值对分类结果没有影响。
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第10题
使用组合分类器是为了在降低整体分类器训练代价的同时提升分类器的整体性能。
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