下列情况中,可能存在多重共线性的有()
A、模型中各对自变量之间显著相关
B、模型中各对自变量之间显著不相关
C、回归系数的正负号与预期的相同
D、回归系数的正负号与预期的相反
E、当模型的线性关系检验(F检验)显著时,几乎所有回归系数的t检验都不显著
A、模型中各对自变量之间显著相关
B、模型中各对自变量之间显著不相关
C、回归系数的正负号与预期的相同
D、回归系数的正负号与预期的相反
E、当模型的线性关系检验(F检验)显著时,几乎所有回归系数的t检验都不显著
A、模型中各对自变量之间显著相关
B、模型中各对自变量之间显著不相关
C、回归系数的正负号与预期的相同
D、回归系数的正负号与预期的相反
E、当模型的线性关系检验(F检验)显著时,几乎所有回归系数的t检验都不显著
A.模型中所使用的自变量之间相关
B.参数最小一乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况
C.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显
D.R2值较大,但是回归系数在统计上几乎均不显著
A.I、Ⅱ、Ⅲ
B.I、Ⅱ、IV
C.I、Ⅲ、IV
D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
A.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性
B.当模型中的误差项存在相关性的时候,称回归模型中存在多重共线性
C.同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差,不随样本的变化而变化
D.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在自相关
A.自变量之间有相同或者相反的变化趋势
B.从总体中取样受到限制
C.自变量之间具有某种类型的近似线性关系
D.模型中自变量过多
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