（)回归模型中因变量与自变量的关系是呈直线型的。

A.因果分析

B.阐明分析

C.条件分析

D.回归分析

A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

B.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

A.不存在线性关系

B.存在其他关系

C.一定没有任何关系

D.存在线性关系

A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系

A.在拟合优度检验中，判定系数越小，自变量与因变量的相关程度越高

B.若F检验通过，则回归方程不显著

C.若F检验通过，则T检验一定通过

D.F检验与T检验没有绝对的相关关系

A.自变量与因变量之间存在线性相关关系

B.自变量与因变量之间不存在真正的线性相关关系

C.自变量的变化对因变量产生了系统性影响

D.自变量的变化对因变量没有产生系统性影响

A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间非线性关系的数学方程

B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小

C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的

A.③①④②⑤

B.①③④②⑤

C.③①②④⑤

D.④①②⑤③

A.误差项

B.残差项

C.回归常数

D.回归系数

E.回归余项

A.自变量对因变量的影响

B.自变量中被忽略的因素对因变量的影响

C.变量观测值的观测误差的影响

D.模型关系的设定误差的影响

E.其他随机因素的影响