根据资料计算的判定系数R2=0.9973,这表明()。
A.某市城镇居民1995年—2003年人均消费性支出的变化有99.73%是由人均可支配收入决定的
B.在Y的总变差中,有99.73%可以由解释变量X做出解释
C.在Y的总变差中,有0.27%可以由解释变量X做出解释
D.回归方程对样本观测值的拟合程度良好
- · 有4位网友选择 D,占比40%
- · 有4位网友选择 A,占比40%
- · 有1位网友选择 B,占比10%
- · 有1位网友选择 C,占比10%
A.某市城镇居民1995年—2003年人均消费性支出的变化有99.73%是由人均可支配收入决定的
B.在Y的总变差中,有99.73%可以由解释变量X做出解释
C.在Y的总变差中,有0.27%可以由解释变量X做出解释
D.回归方程对样本观测值的拟合程度良好
A.在Y的总变差中,有96.98%可以由解释变量X做出解释
B.回归方程对样本观测值的拟合程度良好
C.在Y的总变差中,有3.02%可以由解释变量X做出解释
D.回归方程对样本观测值的拟合优度不高
A.表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释
B.表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释
C.模型的拟合优度不高
D.总体平方和与回归平方和较远
E.总体平方和与残差平方和较近
(1)写出销售量y与广告费用x之间的线性回归方程。
(2)假如明年计划投入广告费用为25万元,根据回归方程估计明年汽车销售量。
(3)计算判定系数R2,并解释它的意义。
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