以下算法中,不属于分类预测的典型算法的是()
A.Logistic回归
B.决策树
C.K-means算法
D.神经网络
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- · 有1位网友选择 B,占比11.11%
A.Logistic回归
B.决策树
C.K-means算法
D.神经网络
A.神经网络(NeuralNetwork)是通过数学算法来模仿人脑思维的抽象计算模型,它是数据挖掘中机器学习的典型代表
B.回归分析是通过建立模型来研究变量之间相互关系的密切程度、结构状态及进行模型预测的一种有效工具
C.贝叶斯分类方法(BayesianClassifier)是非常成熟的统计学分类方法,它主要用来预测类成员间关系的可能性
D.关联规则经过划分后,每个群组内部各对象间的相似度会很高,而在不同群组之间的对象彼此间将具有很高的相异度
A.预测一位新的顾客是否会在一家百货公司消费100元以上
B.使用数据库管理系统查找个别的记录
C.通过因特网的搜索引擎查找特定的web页面
D.银行预测一位贷款客户是否会发生违约
A.①②③④
B.③①②④
C.④①②③
D.②③①④
A.随机森林算法对异常值和缺失值不敏感。
B.决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好。
C.随机森林算法的分类精度会随着决策树数量的增加而提高。
D.醺机森林算法不需要考虑过拟合问题
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