智慧工厂的五大关键领域包括()等方面。
A.数字化
B.大数据
C.互联互通
D.智能供应链
E.智能装备
A.数字化
B.大数据
C.互联互通
D.智能供应链
E.智能装备
A.大联接:打造精品网络,实现从基础联接到万物智联的新跃升,为数字经济提供第一联接通道
B.大计算:建成具有差异化竞争优势的算力网络,在数字政府、医疗健康等重点领域形成优势突破,为数字经济打造第一算力引擎
C.大数据:持续扩大领先优势,成为数字政府等重点领域大数据应用的第一品牌和数据治理国家队,为数字经济打造联通数据第一服务
D.大应用:打造5G+工业互联网、数字政府、智慧城市、智慧医疗等第一品牌,生态、文旅、交通物流等形成领先优势,打造数字经济数字化服务第一供应商
E.大安全:网络安全保障能力大幅提升,在基础网络安全市场成为领军企业,构建数字经济国家首席、政府首选、人民首信安全第一盾
A.数字化生产、智能工厂、智能家居、智能电网、3D打印、电动汽车等
B.数字化生产、智能工厂、智慧城市、智能家居、智能电网、3D打印、电动汽车等
C.数字化生产、智能工厂、智慧城市、智能家居、3D打印、电动汽车等
D.数字化生产、智能工厂、智慧城市、智能家居、智能电网、电动汽车等
A、医药管理信息系统开发应用。支持开发一批符合医药行业特点,应用于研发、生产、质量管理的管理信息系统,重点包括自动化批控制技术、制造执行系统 (MES)、过程分析技术(PAT)、过程知识管理系统(PKS)等,以及围绕关键工艺单元操作的具备分析、学习、决策、执行能力的智能化管理系统。
B、药品智能生产车间建设。支持建设20家以上原料药、制剂智能生产示范车间,综合应用各种信息化技术、设备和管理系统,实现生产过程自动化和智能化;支持建设5家以上应用连续制造技术的药品生产车间,探索药品生产方式从间歇生产到连续生产的转变。
C、医疗器械自动化生产车间建设。支持建设10家以上针对医疗器械离散化制造特点的自动化生产示范车间,改变多数医疗器械以人工组装、人工测试为主的状况,提高机械组装水平,实现自动化物料配送、质量检测和定制生产,系统提升医疗器械的稳定性和可靠性。
D、建立制造卓越能力中心(MCE),聚焦于前沿技术开发层面的基础研究以及包括数字设计和能效数字制造工具等方面的数字化;聚焦于制造过程中的安全分析和决策中涉及的量大、综合的数据集,建立一个大数据制造创新研究所(现有数字化制造和设计创新研究所之外);制定部署“网络-物理”系统的安全和数据交换的制造政策标准;激励创造和推行系统提供商、服务机构或者系统集成商的辅助制造商业化。
E、推广材料制造卓越能力中心(MCEs)以支持制造创新研究所(MIIs)的研发活动,以及支持国家战略中的其他制造技术领域;利用供应链管理国防资产,促进创新和研发中的关键材料再利用;为先进制造材料领域的博士生设立制造业创新奖学金,如生物医疗制造。
策指挥中枢。
A.五大APP
B.数字化基座
C.五大中台
D.五大运营平台
A.“新智造100”项目
B.未来工厂试点企业鞋
C.“重庆市智能制造标杆企业”
D.“数字化车间与智能工厂评定”
E.“智能制造标杆企业”
A.各省、市、区县大数据局
B.政府部门
C.社区
D.商用写字楼
A.智能运维
B.需求响应
C.现货交易服务
D.能源金融支撑。
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