在一元线性回归分析中,如果估计标准误差为0,则意味着()。
A.回归系数为0
B.回归系数为1
C.相关系数为0
D.相关系数绝对值为1
E. 解释变量能解释被解释变量的所有变动
A.回归系数为0
B.回归系数为1
C.相关系数为0
D.相关系数绝对值为1
E. 解释变量能解释被解释变量的所有变动
A.回归方程是根据最小二乘法确定的
B.判定系数r2测度了回归直线的拟合程度
C.估计标准误差Sy测度了实际观测点在直线周围的散布程度
D.线性关系的检验是检验自变量与因变量之间的线性关系是否显著
E.回归系数的检验是检验自变量对因变量的影响是否显著
对于一元线性回归模型,以se表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有()。
A.se=0时,r=1
B.se=0时,r=-1
C.se=0时,r=0
D.se=0时,r=1或r=-1
考察某市城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间的关系,可以建立一元线性回归模型Y1=β0+β1Xi+μ4(X表示人均可支配收入、Y表示人均消费性支出),采用20个样本,根据最小二乘估计得 ,对应估计标准误差Sβ0=0.03,那么β0对应的统计量的值为()。
A.z=2.6
B.z=2.8
C.t=3.9
D.t=13.0
一元线性回归模型中,回归估计的标准误差越小,表明投资组合的样本回归线的离差程度()。
A.越大
B.不确定
C.相等
D.越小
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