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提问人:网友netweal 发布时间:2022-01-07
[单选题]

点估计的大样本性质和小样本性质包括()。

A.一致性

B.相和性

C.渐近正态性

D.无偏性

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匿名网友[217.***.***.137]选择了 B
1天前
匿名网友[192.***.***.176]选择了 B
1天前
匿名网友[193.***.***.26]选择了 C
1天前
匿名网友[80.***.***.158]选择了 B
1天前
匿名网友[174.***.***.195]选择了 D
1天前
匿名网友[236.***.***.228]选择了 D
1天前
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1天前
匿名网友[9.***.***.182]选择了 D
1天前
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更多“点估计的大样本性质和小样本性质包括()。”相关的问题
第1题
工序质量控制直方图所抽取的样本应该是小样本而不是大样本。

A.错误

B.正确

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第2题
利用DIS(RIM.RAW中的数据回答本题。对新泽西和宾夕法尼亚的各个邮区, 搜集快餐店各种商品价格和人口特征方面的数据。目的是想考察快餐店是否在黑人更集中的区域收取更高的价格。

(i)求出样本中prpblck和income的平均值及其标准差。prpblck和income的度量单位是什么?

(ii)考虑一个模型,用人口中黑人比例和收入中位数来解释苏打饮料的价格psoda:

用OLS估计这个模型并以方程的形式报告结果, 包括样本容量和R。(报告估计值时不要使用科学计数法。)解释prpblck的系数。你认为它在经济上算大吗?

(iii) 将第(ii)部分得到的估计值与psoda对prpblck进行简单回归得到的估计值进行比较。控制收入变量后,这种歧视效应是更大还是更小了?

(iv)收入价格弹性为常数的模型可能更加适合。报告如下模型的估计值:

(vi)求出1og(income)和prppov的相关系数。大致符合你的预期吗?

(vii)评价如下说法:“由于log(income)和prppov如此高度相关,所以它们不该进入同一个回归。”

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第3题
本题利用MEAP93.RAW中的数据。(i) 估计模型math10=β01log(expend)+β2Inchprg+u,
本题利用MEAP93.RAW中的数据。

(i) 估计模型math10=β01log(expend)+β2Inchprg+u,并按照通常的方式报告估计方程,包括样本容量和R2。斜率系数的符号与你的预期一致吗?请加以解释。

(ii)你如何理解第(i)部分中估计出来的截距?特别是,令两个解释变量都等于零说得过去吗?[提示:记住log(1)=0。]

(i)现在做math10对log(expend)的简单回归, 并将斜率系数与第(i)部分中得到的估计值进行比较。与第(i)部分中的结果相比,这里估计出来的支出效应是更大还是更小?

(iv)求山lexpend=log(expend)与Inchprg之间的相关系数。你认为其符号合理吗?

(v)利用第(iv)部分的结果来解释你在第(iii)部分中得到的结论。

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第4题
匀强磁场中各点磁感应强度的大小与()。
A.该点所处位置有关

B.所指的面积有关

C.介质的性质无关

D.介质的性质有关

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第5题
小样本方法只需用到样本量n给定时的精确分布信息的统计学方法。
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第6题
矩估计法的优点有

A、思想简单

B、矩估计具有无偏性

C、使用方便

D、总体分布未知时该方法也可使用

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第7题
A. 渐近正态性
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第8题
矩估计都是无偏的。
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第9题
极大似然估计的具体步骤有( )

A、由总体分布推导出样本联合密度(或概率)函数

B、根据联合密度(或概率)函数,写出在样本处的似然函数

C、对似然函数求导

D、求似然函数的最大值

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