关于主成分的总方差与原始变量的总方差之间的关系,如下哪一论述是正确的。
A.主成分的总方差等于原始变量的总方差
B.主成分的总方差大于原始变量的总方差
C.主成分的总方差小于原始变量的总方差
D.主成分的总方差与原始变量的总方差没有必然的关系
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A.主成分的总方差等于原始变量的总方差
B.主成分的总方差大于原始变量的总方差
C.主成分的总方差小于原始变量的总方差
D.主成分的总方差与原始变量的总方差没有必然的关系
B.每个主成分的方差占所有变量的方差的和的百分比为贡献率,数值上等于对应的特征值和所有特征值的和的比值
C.第 i 个主成分的贡献率是第 i个 特征值的贡献率,是指第 i个 特征值除以p的商的百分率
D.累积贡献率就是贡献率之和
A、相关系数是一个无量纲量
B、两个随机变量的相关系数越大,表明二者相关性越强
C、两个随机变量的相关系数为0,表明二者不相关
D、两个随机变量的相关系数等于二者乘积的均值减去二者均值的乘积
B.通过主成分分析,可以将多个变量缩减为少数几个新的变量,而信息并没有损失,或者说信息损失很少。
C.通过主成分分析,可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息,并且新的指标之间是相互独立的。
D.主成分分析方法一种数据增维的方法。
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