题目内容
（请给出正确答案）
对于二叉查找树(Binary Search Tree)，若其左子树非空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值；若其右子树非空，则右子树上所有结点的值均大于根结点的值。左、右子树本身就是两棵二叉查找树。因此，对任意一棵二叉查找树进行(61)遍历可以得到一个结点元素的递增序列。在具有n个结点的二叉查找树上进行查找运算，最坏情况下的算法复杂度为(62)。
A．先序
B．中序
C．后序
D．层序
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A、二叉搜索树的查找时间效率是
B、二叉搜索树的前序遍历序列，是从小到大排列的
C、二叉搜索树的查找算法与二分法查找是等价的
D、同样一组数据，如果按照不同顺序插入到一棵初始状态为空的二叉搜索树当中，则产生的二叉搜索树形态有可能不同。
【说明】构造最优二叉查找树。
具有n个结点的有序序列a1, a2, …, an存在于数组元素a[1]、a[2], …, a[n]之中, a[0]未被使用。结点a1, a2, …, an-1, an的查找成功的概率p1, p2, …, pn-1, pn存在于数组元素 p[1]、p[2], …, p[n—1]、p[n]之中, p[0]未用。另外, 查找失败的概率q0, q1, …, qn-1, qn存在于数组元素q[0]、p[1], …, q[n-1]、q[n]之中。算法计算的序列ai+1, ai+2,…, aj-1, aj的最优二叉查找树Tij的代价Cij存在于数组元素c[i][j]之中, Tij的根结点的序号rij存在于r[i][j]之中, 它的权值存在于w[i][j]之中。为了便于内存的动态分配, 统统使用一维数组取代二维数组。
const float MAXNUM=99999. 0; //尽可能大的浮点数
template＜(1)＞
void OPtimal_Binary_Search_Tree(float p[], float q[], Type a[], int n) {
float *C, *W;
c=(2);
w=(3);
int *r;
r=new int[(n+1)*(n+1)];
for(i=0; i＜=n; i++)
{ c[i*(n+1)+i]=0. 0; // 即：c[i][i]=0.0, 用一维数组表示
w[i*(n+1)+i]=q[i]; // 即：w[i][i]=q[i], 用一维数组表示
}
int i, j, k, m, length; // m表示根结点的下标或序号, 范围为0～n
float minimum;
for(length=1; length＜=n; length++) //处理的序列长度由1到n
for(i=0; i＜=n-length; i++){ //i为二叉查找树Tij的起始序号
j=i + length; //j为二叉查找树Tij的终止序号。如：处理序列a1a2a3时,
//相应的二叉查找树为T03, i=0, 而j=3
w[i*(n+1)+j]=(4);
minimum =MAXMUM;
for(k=i+1; k＜=j; k++) //考察以ai+1、ai+2, …, ai为根的情况
if((5)＜minimum)
{ minimum=c[i*(n+1)+k-1]+c[k*(n+1)+j];m=k; }
c[i*(n+1)+j]=w[i*(n+1)+j]+c[i*(n+1)+m-1]+c[m*(n+1)+j];
r[i*(n+1)+j]=m; // r[i][j]=m
}
} //构造好的最优二叉查找树的根结点的序号在r[0][n]中
typedef char DataType;
typedef struct node{
DataType data;
struct node*lchild,*rchild; //左右孩子指针
struct node*parent; //指向双亲的指针
}BinTNode;
typedef BinTNode*BinTree;
若px为指向非空二叉树中某个结点的指针，可借助该结构求得px所指结点在二叉树的中序序列中的后继。
1. 就后继的不同情况，简要叙述实现求后继操作的方法；
A、（1） return 0；
B、（1） return 1；
C、(3) leftTreeHeight >= rightTreeHeight
D、(3) leftTreeHeight <= righttreeheight> E、(2) leftTreeHeight =depth(t->lchild)
F、(2) depth(t->lchild)
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