为什么在对参数进行最小二乘估计之前，要对模型提出一些基本的假定？

在一元线性回归模型中,回归系数的最小二乘估计不是无偏估计.

A、线线性

B、无偏性

C、有效性

D、一致性

对一元线性回归模型,现有组独立观测值。则的最小二乘估计为

A、

B、

C、

D、

A、可靠性

B、一致性

C、线性

D、无偏性

A、一致性

B、无偏性

C、有效性

D、渐进无偏性

E、线性性

A、被解释变量是一个虚拟变量情形

B、解释变量是线性相关的情形

C、误差项同方差的情形

D、误差方差的函数形式已知的情形

一元线性回归模型的经典假设包括

A、

B、

C、

D、

E、