哪四项是Map-Reduce V2 (Yarn) 计算框架中的组件角色?()
A.JobTracker
B. ResourceManager
C. JobClient
D. ApplicationMaster
- · 有3位网友选择 C,占比37.5%
- · 有2位网友选择 AD,占比25%
- · 有1位网友选择 ABD,占比12.5%
- · 有1位网友选择 BC,占比12.5%
- · 有1位网友选择 D,占比12.5%
A.JobTracker
B. ResourceManager
C. JobClient
D. ApplicationMaster
A. ApplicationMaster
B. ResourceManager
CNodemanager
D. JobHistoryServer
B.Partition操作发生在Map作业输出时
C.可以按需实现特定的Partitioner算法,提高map效率
D.可以按需实现特定的Partitioner算法,提高reduce效率E.一个Partitioner对应一个reduce作业
B.减少传输到Redcue数据量
C.实现本地key的聚合,对map输出的key排序,value进行迭代
D.Combiner是一个本地化的reduce操作
A、Map中的映射关系是一对一的
B、一个键对象Key对应唯一一个值对象Value
C、键对象Key和值对象Value可以是任意数据类型
D、访问Map集合中的元素时,只要指定了value,就能找到对应的key
A. 一个Map任务,多个Reduce任务
B. 多个Map任务,多个Reduce任务
C. 一个Map任务,一个Reduce任务
D. 多个Map任务,一个Reduce任务
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