MapReduce的工作流程中，不同map之间会相互通信，不同的reduce之间也会数据共享。

A.一个Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作

B.一个Map操作就是对每个Reduce所产生的一部分中间结果进行合并操作

C.Map与Map之间不是相互独立的

D.Reduce与Reduce之间不是相互独立的

并行处理是指不同的服务器之间也共享同一组数据。()

A.Map端发送

B.Reduce端获取

C.Map端发送到中间管理节点， Reduce统一获取

D.随机发送

不同行业之间，同一行业不同时点的毛利率也会产生很大的差别。()

A.Map

B.Reduce

C.Sort

D.Shuffle

A.MapReduce的编程模型包含Map和Reduce两个函数处理过程。

B.对于map和reduce每个过程都由不同的计算机进行并行计算处理。

C.Map的输出结果是一组＜key,value＞ 对，这是经过Map操作后所产生的中间结果。

D.Reduce的工作是对相同key的value值进行归并处理。

A.Hadoop框架是用Java实现的，MapReduce应用程序则一定要用Java来写

B.MapReduce框架采用了Master/Slave架构，包括一个Master和若干个Slave

C.Map函数将输入的元素转换成形式的键值对

D.不同的Map任务之间不能互相通信