以下对于数字时代智能推荐算法带来的影响理解错误的是:
A.运用了算法、数据挖掘和机器学习等技术
B.对用户搜索、点击、订阅、停留时长等行为进行持续监测和动态挖掘
C.聚合全网内容资讯,根据用户画像,将内容与用户精准匹配
D.智能推荐面对的受众具有相同或相似的属性、经历、偏好和价值观
- · 有4位网友选择 B,占比50%
- · 有2位网友选择 C,占比25%
- · 有1位网友选择 D,占比12.5%
- · 有1位网友选择 A,占比12.5%
A.运用了算法、数据挖掘和机器学习等技术
B.对用户搜索、点击、订阅、停留时长等行为进行持续监测和动态挖掘
C.聚合全网内容资讯,根据用户画像,将内容与用户精准匹配
D.智能推荐面对的受众具有相同或相似的属性、经历、偏好和价值观
B.KNN算法的指导思想是“近朱者赤近墨者黑”
C.KNN算法的可解释性较差,无法给出科学的分类规则。
D.KNN算法的计算量与数据量有关。
A、只适用轻负荷情况
B、重负荷下,总线吞吐率反而降低
C、重负荷下,终端经常处于冲突中,或等待随机时间段中
D、总线吞吐率随着负荷的增加而增加
B、文档数据库的数据是松散的,XML和JSON文档等都可以作为数据存储在文档数据库中
C、键值数据库的键是一个字符串对象,值可以是任意类型的数据,比如整型和字符型等
D、图数据库灵活性高,支持复杂的图算法,可用于构建复杂的关系图谱
B.使用不正确的表达与习惯表示法
C.磁盘磁带用错
D.设计未定义必要的I/O形式
E.对合法数据输入作不正确的处理
A、注意力市场是一种分析框架
B、数字时代有限内容与无限注意力的矛盾构成了注意力市场
C、对于数字时代的品牌而言,注意力是真正稀缺的资源
D、注意力一旦形成市场规模,便具有巨大的变现价值
A、数字时代的社交分发产生了屏端受众这一特殊的受众群体
B、数字时代的社交分发主要依托社交媒体平台实现
C、数字时代的社交分发使内容更好地连接到受众
D、数字时代的社交分发所面临的受众是小众或分众,也称圈层受众
A、娱乐化的营销方式很难给受众留下深刻印象
B、这是一种场景化的注意力营销方式
C、能够使人们的注意力得到真正聚焦
D、带来高流量、高互动、高度集中的注意力表现
A、运用正面舆情,抓住品牌发展机遇、优化品牌发展战略
B、收集和发布与品牌相关的中性舆情,与消费者共创品牌
C、监测品牌舆情,减少负面舆情,维护品牌形象
D、在负面舆情发生时,要阻止信息传播,能遮则遮
A、触发,相当于一个开关,启动用户的即时注意力
B、付费型触发是指花钱让品牌有更多的曝光度,是最好的触发方式
C、人际型触发能够利用熟人之间的相互推荐获得注意力病毒式增长
D、自主型触发是受众被品牌主张、视觉呈现等因素自觉吸引带来的注意力增长
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