题目内容
（请给出正确答案）
A.自变量不是随机变量，因变量是随机变量
B.因变量和自变量不是对等的关系
C.利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算
D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向
E.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
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更多“下列有关线性回归分析的说法中正确的是（）。A.自变量不是随机变量，因变量是随机变量B.因变量和”相关的问题
A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程
B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小
C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
有关线性回归的说法，不正确的是（）。
A. 相关关系的两个变量是非确定关系
B. 散点图能直观地反映数据的相关程度
C. 回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系
D. 散点图中的点越集中，两个变量的相关性越强
下列对于非线性回归的说法正确的是（ ）。
A) 回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析
B) 对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析
C) 处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理 D) 通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理
A.回归模型不一定是因果模型
B.线性回归的模型假设中，要求各变量互不相容
C.所有的非线性回归方程都可以转换为线性回归方程
D.逐步回归中，自变量进入模型的顺序，反映了它们的重要程度
下列关于回归模型的说法，正确的是（）。
A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程
B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大
C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
下列关于回归模型的说法，正确的是（）。
A．一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程
B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大
C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
A、回归分析的自变量和因变量必须都是数值型变量。
B、回归分析是一种拟合因变量和自变量之间关系的有监督学习方法。
C、判断回归分析性能的主要指标是
，这个数越小，表示回归方程的拟合效果越好。
D、只能评价线性回归的拟合效果。
A.在回归分析中，变量间的关系若是非确定关系，那么因变量不能由自变量唯一确定 B.线性相关系数可以是正的，也可以是负的
C.回归分析中，如果r2 =1，说明x与y之间完全相关
D.样本相关系数r∈(-1,1)
B、在进行线性回归分析进行的数据准备的时候，要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量
C、回归直线不要随意外延
D、所有非线性回归都可以转化为线性回归
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